Tärkeimmät oppimispisteet
- Google käyttää tekoälyä liikennevalojen tehostamiseen osana pyrkimyksiä vähentää saastumista.
- Google-projekti on osa kiihtyvää suuntausta käyttää tekoälyä päästöjen ja ilmastonmuutoksen torjuntaan.
- Google väittää, että sen ratkaisu vähentää polttoaineenkulutusta 10–20 % ja viivästyksiä risteyksissä.
Päästöjen vähentämisessä teknologia voi auttaa lisäämään pieniä askeleita suuriin tuloksiin. Google työskentelee projektissa, joka voisi käyttää tekoälyä (AI) tehostaakseen liikennevaloja saastumisen vähentämiseksi. Se on osa kasvavaa pyrkimystä valjastaa tekoälyn voima ilmastonmuutoksen torjuntaan. «Tekoäly voi auttaa ilmastonmuutosta energia-alalla tekemällä verkkoa älykkäämmäksi», Yeganeh Hayeri, ympäristö- ja kuljetusasiantuntija Stevens Institute of Technologysta, kertoi Lifewirelle sähköpostihaastattelussa. Tekoälyn käyttäminen «voi parantaa tavaraliikennettä, se voi muuttaa dramaattisesti toimitusketjumme malleja, se voi auttaa meitä energiatehokkaampien rakennusten suunnittelussa jne. Lista on pitkä», Hayeri lisäsi. «Tekoäly tarjoaa meille työkaluja, jotka voivat tehdä monimutkaisista järjestelmistämme yleisesti kestävämpiä ja tehokkaampia.»
Yksi valo kerrallaan
Google kertoi testaavansa tekoälytekniikkaa Israelissa optimoidakseen liikennevalojen tehokkuutta. Yhtiö väittää, että ratkaisu vähentää polttoaineenkulutusta 10–20 % ja viivästyksiä risteyksissä. Google on yhteistyössä Haifan kunnan ja Israel National Roads Companyn kanssa kokeillut tekoälypohjaista teknologiaa optimoidakseen liikennevalot neljässä paikassa Israelissa. Yhtiö kertoi aikovansa testata ohjelmaa pian muissa maissa. Googlen kestävän kehityksen johtaja Kate Brandt kertoi videoesityksessä, että yritys työskenteli liikenneolosuhteiden ja ajoituksen laskemiseksi risteyksissä eri puolilla maailmaa ja aloitti sitten tekoälymallin harjoittamisen tehottoman risteyksen optimoimiseksi. «Tehottomat liikennevalot ovat haitallisia ympäristölle ja kansanterveydelle, koska paikallaan olevat autot aiheuttavat polttoaineen hukkaa ja lisää ilman saastumista katutasolla», hän sanoi. «Tämä on tekoälylle mahdollisuus auttaa luomaan läpimurtomuutosta.»
Ilmastokäsitykset
Joskus ilmastonmuutoksen torjunta on ongelmaa koskevien väärinkäsitysten torjumista, asiantuntijat sanovat. Blackbird.ai käyttää tekoälyllä toimivia järjestelmiä torjuakseen ilmaston vääriä tietoja. Yhtiö väittää, että sen teknologia voi löytää ilmastonmuutoksen disinformaatiota sosiaalisen median alustoilla ja tiedottaa organisaatioille ja hallituksille. «Ilmastonmuutosta koskeva disinformaatio, jota pahantahtoiset toimijat levittävät kilpailijoiden, vastakkaisten kansallisvaltioiden ja jopa reunaryhmien muodossa, on yleistä ja integroitunut syvästi siihen valtavaan määrään uutisia, joita meillä väestöllä on saatavilla 2000-luvulla», Wasim Khaled , Blackbird.ai:n toimitusjohtaja kertoi Lifewirelle sähköpostihaastattelussa.
Viime vuonna Blackbird.AI:n teknologia herätti paljon keskustelua ajatuksesta «ilmastonmuutossulkuista» mahdollisena menetelmänä, jota hallitus voisi käyttää ilmastonmuutoksen torjuntaan. Lockdown-keskustelut syntyivät ensimmäisen kerran sen jälkeen, kun tunnettu mediaorganisaatio Project Syndicate julkaisi artikkelin «Vältä ilmastolukitusta». «Vaikka artikkeli käsitteli hypoteettisia pahimpia skenaarioita, kuten ilmastonmuutoksen seisokkeja, artikkelissa keskityttiin siihen, kuinka, jos voimme tehdä muutoksia nyt, voimme välttää äärimmäisiä toimenpiteitä ja peruuttamattomia vahinkoja planeetallemme», Khaled sanoi. Tekoäly auttaa myös ennustamaan paremmin saasteiden ja ilmastonmuutoksen vaikutuksia. Esimerkiksi tutkijat käyttävät tekoälyyn perustuvaa Deep Emulator Network Search (DENSE) -tekniikkaa parantaakseen simulaatiota siitä, kuinka noki ja aerosolit heijastavat ja imevät auringonvaloa. Tekoälyjärjestelmät auttavat parantamaan yleistä sadon laatua ja tarkkuutta, joka tunnetaan myös tarkkuusviljelynä. Tekoälyteknologia auttaa havaitsemaan kasvitaudit, tuholaiset ja maatilan huonon ravinnon. Esimerkiksi yritys aWhere käyttää tekoälyä ymmärtääkseen, kuinka saastuminen ja ilmastonmuutos vaikuttavat maatalouden satoihin. «Ymmärtämällä säämallit, kuivuusjaksot ja kausittaiset tulvat aWhere voi antaa viljelijöille mahdollisuuden valmistautua paremmin ja lieventää äärimmäisten sääilmiöiden vaikutuksia», teknologiaanalyytikko Daniel Intolubbe-Chmil kertoi Lifewirelle sähköpostihaastattelussa. «Näiden ratkaisujen vaikutus ei kuitenkaan pysähdy viljelijän tuottoon, sillä ruokakriisit muuttuvat nopeasti humanitaariseksi kriiseiksi.»