GettyImages 852539580 74f89c4b495c4c56b302b1e8c7ae05a7

Tärkeimmät oppimispisteet

  • Tekoäly auttoi viimeistelemään Beethovenin keskeneräisen sinfonian.
  • Tekoälyn oli opittava Beethovenin prosessi kehittääkseen erilaisia ​​musiikillisia muotoja.
  • Tekoälyteknologiat ovat alkaneet täydentää ihmisen luovaa työtä viime vuosina.
Tekoäly (AI) auttaa viimeistelemään kuuluisien säveltäjien musiikkia. Ludwig van Beethovenin keskeneräinen sinfonia on viimeinen, joka saa tekoälyn auttavan kätensä. Startup oppi tekoälyn työn Beethovenilta ja hänen luomisprosessinsa musiikin viimeistelyyn, mutta siirto herättää kysymyksen siitä, mihin ihmisen työ loppuu ja tietokonekäsityö alkaa. «Mielestäni tekoälyn todellinen potentiaali lyhyellä ja keskipitkällä aikavälillä on juuri siinä, että se täydentää omia luovia ponnistelujamme, ei välttämättä korvaa omaa luovaa tuotantoamme ihmisinä», Kelland Thomas, Kelland Thomas, College of Arts and Letters -yliopiston dekaani. ja musiikin ja teknologian professori Stevens Institute of Technologysta kertoi Lifewirelle sähköpostihaastattelussa. «AI-työkalut voivat tunnistaa, mitä yritämme ratkaista, ja ehdottaa useita mielenkiintoisia ratkaisuja, joista valita.»

Musikaalinen AI

Beethovenin keskeneräinen sinfonia on turhautunut musiikin ystäville pitkään, mutta Playform AI -yhtiö otti haasteen vastaan ​​ja käytti tietokoneita viimeistelläkseen työn. Tekoälyn oli opittava Beethovenin prosessi kehittääkseen erilaisia ​​musiikillisia muotoja, mukaan lukien scherzo, trio tai fuuga, kirjoitti Ahmed Elgammal, Rutgersin yliopiston Art & AI Labin johtaja ja ryhmän johtaja. «Meidän piti opettaa tekoäly ottamaan melodinen linja ja harmonisoimaan sitä», hän lisäsi. «Tekoälyn täytyi opetella yhdistämään kaksi musiikin osaa. Ja tajusimme, että tekoälyn oli kyettävä säveltämään coda, segmentti, joka päättää osan musiikkikappaleesta.» Täysi äänitys Beethovenin 10. sinfoniasta julkaistiin syyskuussa Playformin yli kaksivuotisen työn huipentumana.

AI-vallankumous

Tekoälyteknologiat ovat alkaneet täydentää ihmisen luovaa työtä viime vuosina. Esimerkiksi valokuvaajat käyttävät Adobe Photoshopissa tekoälytyökalua nimeltä sisältötietoinen täyttö, jonka avulla he voivat korvata valokuvan osia digitaalisesti syntetisoimalla täysin uutta valokuvarealistista sisältöä tyhjästä. «Saman tehtävän suorittaminen olisi vaatinut erittäin ammattitaitoista digitaalista taiteilijaa vain muutama vuosi sitten», tekoälyasiantuntija Matthew Renze kertoi Lifewirelle sähköpostihaastattelussa. «Voimme myös synteettisesti luoda kasvoja, muuttaa kasvojen piirteitä, muokata kuvia jne.» Mutta jos tekoäly tuottaa kuvia tai musiikkia, onko se todella luovuutta? «Se riippuu siitä, kuinka määrittelet luovuuden», Thomas sanoi. «Jos ajattelet luovuutta vain ihmisen kykynä, tekoäly ei voi olla luova.» «Mielestäni tekoälyn todellinen potentiaali lyhyellä ja keskipitkällä aikavälillä on juuri siinä, että se täydentää omia luovia ponnistelujamme.» Ihmisen luovuuteen liittyy kuitenkin paljon enemmän röyhkeää työtä kuin usein kuvittelemme, Thomas huomautti. Keksiminen koostuu yleensä mahdollisten ratkaisujen tarkastelusta ja seuraavan vaiheen valitsemisesta, joka sopii sekä ongelman rajoituksiin että jota pidämme kiinnostavana. «Tekoälypohjaiset luovat työkalut pystyvät erittäin hyvin kulkemaan valtavien hakualueiden läpi ja valitsemaan oikeat seuraavat vaiheet, jotka sopivat rajoituksiin», Thomas lisäsi. «Ja tekoälyohjelmat voivat usein keksiä ratkaisuja, jotka vaikuttavat ihmisistä kiinnostavilta käyttämällä etukäteen tarjoamiamme kriteerejä tai heuristiikkaa.» Asiantuntijat sanovat, että tulevaisuus tuo todennäköisesti tekoälyyhteistyötä ihmisille sen sijaan, että se korvaisi heidät. Thomas viittaa tuoreeseen esimerkkiin Codexista, uudesta tekniikasta, joka voi kirjoittaa tietokoneohjelmia käyttäjän luonnollisen kielen ohjeiden mukaan. «Kun tällainen tekniikka kehittyy, harkitse jotain Codexia elokuvamusiikkia tai luonnolliseen kieleen perustuvan videopelin rakentamiseen», hän lisäsi. «Tällainen tekniikka voi lisätä ihmisen luovuutta, mutta se riippuu silti meistä ideoiden luomisesta ja tulosten tutkimisesta.»

Itse rakennettu robotti soittaa kitaraa betoniseinän edessä - tekoälykonsepti

Renze sanoi, että tekoäly on hyvä suorittamaan yksinkertaisia, toistuvia, tarkkoja ja kapeasti määriteltyjä tehtäviä rajoitetussa ympäristössä. «Ihmiset voivat kuitenkin joustavasti ja mukautuvasti ratkaista ongelmia uusilla ja luovilla tavoilla», hän lisäsi. «Tämä tarkoittaa, että olemme molemmat ainutlaatuisia suorittaessaan hyvin erilaisia ​​​​tehtäviä. Kuitenkin, kun ihmiset ja tekoäly työskentelevät yhdessä, he voivat suorittaa kokonaan uusia tehtäviä, joita kumpikaan meistä ei pystyisi tekemään yksin.» Ihmisten ja tekoälyn välinen yhteistyö antaa ryhmille mahdollisuuden diagnosoida sairauksia tulevaisuudessa, suositella hoitomenetelmiä ja löytää uusia lääkkeitä, Renze ehdotti. «Suunnittelemme myös uusia lentokoneita yhdessä, luomme uusia arkkitehtonisia arkkitehtuureja ja keksimme uusia tuotteita», hän lisäsi. «Teemme myös yhteistyötä luodaksemme uutta musiikkia, uusia maalauksia, uusia kirjoja, uusia elokuvia, uusia videopelejä ja muita uusia taideteoksia.»

Korjaus – 15.10.2021: Keeland Thomasin otsikko on korjattu aiemmasta versiosta osiossa 3.

Por Markus