Tärkeimmät oppimispisteet
- Tiedemiehet käyttävät tekoälyä uusien materiaalien löytämiseen.
- Materiaalit voivat olla ratkaisevia kehitettäessä akkuja, jotka tarjoavat suuremman kantaman ja turvallisuuden sähköajoneuvoihin.
- Paremmat auton akut voivat olla noin 10 vuoden päässä markkinoille tulosta.
aineellinen maailma
Nature Communicationsin tuoreen artikkelin mukaan Liverpoolin yliopiston tutkijat ovat jo käyttäneet uutta tekoälytyökaluaan. Tiimi löysi neljä uutta materiaalia, mukaan lukien uuden perheen litiumia johtavia solid-state-materiaaleja. Materiaalit voivat olla kriittisiä kehitettäessä akkuja, jotka tarjoavat laajennetun kantaman ja turvallisuuden sähköajoneuvoihin. Tekoälytyökalu tutkii tunnettujen materiaalien välisiä suhteita nopeammin kuin ihmiset. Näitä suhteita käytetään sellaisten elementtien yhdistelmien etsimiseen ja luokitteluun, jotka todennäköisesti muodostavat uusia materiaaleja. Tutkijat käyttävät luokituksia ohjaamaan tuntemattoman kemiallisen avaruuden tutkimusta, mikä tekee kokeellisesta tutkimuksesta paljon tehokkaampaa. Nämä tiedemiehet tekevät lopulliset päätökset tekoälyn tarjoamien tietojen perusteella. «Tähän asti se on ollut yleinen ja tehokas tapa suunnitella uusia materiaaleja, jotka liittyvät läheisesti olemassa oleviin materiaaleihin, mutta tämä johtaa usein materiaaleihin, jotka ovat samanlaisia kuin jo olemassa olevat materiaalit», sanoi Matt Rosseinsky, pääkirjoittaja. artikkeli, lehdistötiedote. «Tarvitsemme siksi uusia työkaluja, jotka vähentävät aikaa ja vaivaa, jotka tarvitaan todella uusien materiaalien löytämiseen, kuten täällä kehitetty, joka yhdistää tekoälyn ja ihmisälyn saadakseen molemmista parhaat puolet.» Tekoälytunnistettuja materiaaleja on valmistettu uusille litiumionielektrodeille, joita joskus käytetään kulutuselektroniikassa, Emily Ryan, Bostonin yliopiston tekniikan professori, joka työskentelee tekoälyn avustuksella uusien teknologioiden löytämisessä, kertoi Lifewirelle sähköpostissa. . Hän ei ollut mukana Liverpoolin tutkinnassa. «Tutkijat käyttävät tietokantoja ennustaakseen, mitkä yhdisteet voivat luoda uusia ja jännittäviä materiaaleja.» «Vaikka ne ovat vielä tutkimus- ja kehitysvaiheessa, ne ovat erittäin lupaavia», hän sanoi. «En ole varma kaupallistamisen aikataulusta, mutta materiaalien kehitys on yleensä yli 10 vuoden prosessi.»
AI-kiihdyttimet
Yritykset ympäri maailmaa ovat kaksinkertaistaneet tekoälyyn perustuvia strategioita materiaalituotannossa, ja kuluttajat näkevät jo hyödyt, Putman sanoi. «Tutkijat käyttävät tietokantoja ennustaakseen, mitkä yhdisteet voivat luoda uusia ja jännittäviä materiaaleja», hän lisäsi. «He voivat luoda oikotien tekoälyn kanssa erittäin vahvojen materiaalien valmistamiseksi – ja tekoäly kertoo tutkijoille, mikä koe on suoritettava uuden materiaalin valmistamiseksi.» Koneoppimista ja tekoälyä sovelletaan monilla aloilla, mukaan lukien terveyssovellukset ja energia. «Parempaan energian varastointiin tähtääessä tekoälymenetelmiä sovelletaan uusien elektrolyytti- ja elektrodimateriaalien tutkimiseen, mikä parantaa suorituskykyä ja pidentää seuraavan sukupolven akkujen käyttöikää», Ryan sanoi. «Tekoälyä ja ML:ää sovelletaan korkean suorituskyvyn laskemiseen uusien materiaalien tunnistamiseksi, jotka voisivat mahdollisesti korvata nykyiset elektrolyytti- ja elektrodimateriaalit.»
