Tärkeimmät oppimispisteet
- Tutkijat käyttävät yhä enemmän tekoälyä ennustaakseen kaikenlaisia vaarallisia tapahtumia.
- MIT:n tutkijat sanovat kehittäneensä tavan ennustaa auto-onnettomuuksia tekoälyn avulla.
- Tekoäly voi myös ennustaa kyberturvallisuusuhkia ja luonnonilmiöitä, kuten metsäpaloja, tulvia ja hurrikaaneja.
Precog AI?
elokuvassa Vähemmistöraportti, näyttelijä Tom Cruise näyttelijänä etsivänä, joka käytti «prekogeja» nähdäkseen tulevaisuuden ja estääkseen rikoksia. Samoin Massachusetts Institute of Technologyn (MIT) tutkijoiden kehittämä tekoälyteknologia on tarkoitettu ennakoimaan mahdollisia auto-onnettomuuksia. «Tekoäly on hyödyllinen vaarallisten tapahtumien ennustamisessa, koska se pystyy näkemään kauemmas ja tekemään johtopäätöksiä nopeammin kuin ihmiset.» Tekoälymalliin syötetään historiallisten törmäystietojen, tiekarttojen, satelliittikuvien ja GPS:n yhdistelmää. Numeroiden murskauksen jälkeen tekoäly kuvaa odotetun onnettomuuksien määrän tulevaisuudessa tunnistaakseen korkean riskin alueita ja ennustaakseen tulevia vaikutuksia. ”Kaippaamalla taustalla olevan riskijakauman, joka määrittää tulevien onnettomuuksien todennäköisyyden kaikkialla ja ilman historiallista dataa, voimme löytää turvallisempia reittejä, antaa autovakuutusyhtiöille mahdollisuuden tarjota räätälöityjä vakuutussuunnitelmia asiakkaiden ajoreittien perusteella, auttaa kaupunkisuunnittelijoita suunnittelemaan turvallisempia teillä ja jopa ennustaa tulevia onnettomuuksia», MIT Ph.D. opiskelija Songtao He, uuden tutkimuksen johtava kirjoittaja, sanoi lehdistötiedotteessa. Itseohjautuvassa ajoautoteollisuudessa tekoälyllä on tärkeä rooli suunnittelussa ja ohjauksessa, itseohjautuvia ajoratkaisuja kehittävän yrityksen DeepRoute.ai:n toimitusjohtaja Maxwell Zhou kertoi Lifewirelle sähköpostihaastattelussa. Anturit keräävät kaiken datan ympäristöstään ja välittävät sen tietokoneelle käsittelyä varten syväoppimismallien ja koneoppimisalgoritmien avulla. «Olemme suunnitelleet ihmisaivojen kaltaisia hermoverkkoja, joten se saa koulutusta massiivisten tietietojen avulla, mikä syventää sen ymmärrystä ympäristöstä ja tuottaa lopulta täydellisen havaintojärjestelmän», Zhou sanoi.
Katso silikonipallon sisään
Tiedemiehet käyttävät yhä enemmän tekoälyä ennustaakseen kaikenlaisia tapahtumia. Joitakin tekoälyn käyttötapoja ovat kyberturvallisuusuhkien ennustaminen ja videoiden seuranta luonnonilmiöiden, kuten metsäpalojen, tulvien ja hurrikaanien, ennustamiseksi. «Tekoäly on hyödyllinen vaarallisten tapahtumien ennustamisessa, koska se pystyy näkemään kauemmaksi ja tekemään johtopäätöksiä nopeammin kuin ihmiset», Zhou sanoi. Tekoäly perustuu hahmontunnistukseen, Mike Betzer, tekoälyyrityksen Hypergiantin toimitusjohtaja, kertoi Lifewirelle sähköpostihaastattelussa. Tämä tarkoittaa, että koneoppimismallit voivat laskea suuria määriä dataa ja antaa sitten suosituksia ennakoitavasta lopputuloksesta. «Mallin tehtävä on luoda riskiennuste ja auttaa ihmisiä ymmärtämään katastrofialttiutta», Betzer sanoi. «Näemme tämän jo säämallinnuksen, onnettomuusmallinnuksen ja muiden vaarallisten tapahtumien yhteydessä.» Tekoäly integroituu todennäköisesti syvästi tulevaisuuden autonomisiin ajoneuvoihin, Zhou ennusti. Tulevaisuudessa autoissa ja kuorma-autoissa, takseissa ja linja-autoissa on kaikki ominaisuuksia, kuten kaistanvaihtojärjestelmä, törmäyksenestoanturit ja tietokonealusta reaaliaikaisen tiedon käsittelemiseksi.
