Tärkeimmät oppimispisteet
- Uusi MIT-tutkimus osoittaa, kuinka robotit voivat olla sosiaalisesti vuorovaikutuksessa toistensa kanssa ja ymmärtää näiden vuorovaikutusten välisiä eroja.
- Lopulta MIT-tutkijat toivovat mallin toimivan robottien ja ihmisten vuorovaikutuksessa.
- Tutkijat sanovat, että sosiaalisen vuorovaikutuksen kvantifiointi ei auta vain robotiikkaa, vaan autoteollisuutta, terveydenhuoltoa ja paljon muuta.
Kun ajattelemme robotteja, ajattelemme kylmiä koneita, emmekä ymmärrä paljon ihmisluonnosta, mutta se voi muuttua pian. Massachusetts Institute of Technologyn tutkijaryhmän julkaisemassa uudessa tutkimuksessa tarkastellaan, kuinka roboteista voi tulla sosiaalisempia ja kuinka määrittelemme sosiaalisen vuorovaikutuksen kokonaisuutena. Tutkimuksen tulokset mahdollistavat tulevaisuuden, jossa robotit ovat auttavaisempia ja ymmärtävät ihmisiä, mikä on ratkaisevan tärkeää, koska robottien rooli jokapäiväisessä elämässämme kasvaa. «Roboteista tulee yhä enemmän osa elämäämme, ja vaikka ne ovat robotteja, niiden on ymmärrettävä kieltämme», sanoi Boris Katz, johtava tutkija ja InfoLab Groupin johtaja MIT:n tietojenkäsittelytieteen ja tekoälyn laboratoriossa (CSAIL) ja tutkija, Center for Brains, Minds and Machines (CBMM) jäsen, kertoi Lifewirelle videopuhelussa. «Mutta vielä tärkeämpää on, että heidän on myös ymmärrettävä, kuinka ihmiset ovat vuorovaikutuksessa toistensa kanssa.»
Mitä tutkimuksessa havaittiin
Tutkimus, jonka otsikkona on «Sosiaalinen vuorovaikutus rekursiivisena MDPS», kehitti tekijöiden kiinnostusta sosiaalisen vuorovaikutuksen kvantifiointiin. Andrei Barbu, CSAIL:n ja CBMM:n tutkija ja tutkimuksen toinen kirjoittaja, kertoi Lifewirelle, että lähes mikään tietojoukko ja malli ei käsittele sosiaalista vuorovaikutusta tietojenkäsittelytieteen sisällä. «Sosiaalisen vuorovaikutuksen luokat ovat tuntemattomia; ei tiedetä, missä määrin sosiaalista vuorovaikutusta esiintyy tai ei tapahdu», hän sanoi videopuhelun aikana. «Ja siksi ajattelimme todella, että tämä on sellainen ongelma, joka soveltuu eräänlaiseen nykyaikaisempaan koneoppimiseen.»
Tutkijat tunnistivat kolme erilaista robottityyppiä, joilla on erilaiset fyysiset ja sosiaaliset tavoitteet, ja saivat ne kommunikoimaan keskenään. Barbu sanoi, että nollatason robotilla oli vain fyysinen tavoite mielessään; tason 1 robotilla oli fyysisiä ja sosiaalisia tavoitteita auttaa muita robotteja, mutta oletti, että kaikilla muilla roboteilla oli vain fyysisiä tavoitteita. Lopuksi tason kaksi robotti oletti, että kaikilla roboteilla oli sekä sosiaalisia että fyysisiä tavoitteita. Mallia on testattu sijoittamalla robotit yksinkertaiseen ympäristöön kommunikoimaan keskenään tasonsa mukaisesti. Ihmisille näytettiin sitten videoleikkeitä näistä robottien vuorovaikutuksista heidän fyysisten ja sosiaalisten tavoitteidensa määrittämiseksi. Tulokset osoittivat, että useimmissa tapauksissa tutkimuksen malli sopi ihmisten kanssa siitä, tapahtuiko/mitä sosiaalisia vuorovaikutuksia eri klipeissä. Tämä tarkoittaa, että sosiaalisten vuorovaikutusten havaitsemistekniikka paranee ja sitä voidaan soveltaa robotteihin ja kaikenlaisiin muihin sovelluksiin.
Korkean teknologian tulevaisuus, joka on sosiaalisempi
Barbu sanoi, että he laajentaisivat tätä tutkimusta robottien välisen sosiaalisen vuorovaikutuksen testaamisen lisäksi myös kuinka robotit ovat vuorovaikutuksessa ihmisten kanssa sosiaalisella tasolla – mitä robotiikassa tarvitaan voimakkaasti. «Osa tulevaisuudesta tulee olemaan robotteja, jotka ymmärtävät meitä paremmin», hän sanoi. «Tällä hetkellä robotit eivät ole enimmäkseen erityisen ystävällisiä. Heillä ei ole kovin turvallista olla monissa tapauksissa, ja tämä johtuu siitä, että ne voivat helposti tehdä jotain vaarallista tai arvaamatonta meille. Joten meillä on robotti, joka todella pystyy auttaa sinua tekemään jotain on erittäin tärkeää.» Ajattele sitä keskusteluna Alexan tai Sirin kanssa, ja nämä avustajat auttavat sinua tarkasti sen sijaan, että ymmärtäisivät sinut jatkuvasti väärin. Tutkimuksen tekijät julkaisivat myös seurantatutkimuksen, joka laajensi puitteita rikkaammille robottien välisille sosiaalisille vuorovaikutuksille, kuten yhteistyölle, konfliktille, pakottamiselle, kilpailulle ja vaihdolle. Ja vaikka maailma, jossa robotit ymmärtävät meitä paremmin, on hyödyllinen, Barbu sanoi, että on monia paikkoja, joissa koneen sosiaaliset taidot tulevat esiin. «Teemme esimerkiksi yhteistyötä Toyota Research Instituten kanssa, ja autonomisilla autoilla on itse asiassa oltava tietty määrä sosiaalisia taitoja, kun pääsee risteykseen», Barbu selittää. «Tässä skenaariossa kyse ei ole vain siitä, kuka… [right-of-way]-kyseessä on usein kyse näiden kahden auton välisestä sosiaalisesta vuorovaikutuksesta.» Mutta mikä vielä tärkeämpää, kyky mitata sosiaalista vuorovaikutusta tämän mallin avulla avaisi ovet sosiaaliseen vuorovaikutukseen sairauksien ja sairauksien, kuten autismin, masennuksen, Alzheimerin ja muiden, yhteydessä. «Asiat tämänkaltaiset ovat todella tärkeitä kognitiivisessa tieteessä, koska sosiaaliset vuorovaikutukset ovat alivalotettuja – ne ovat eräänlainen iso musta laatikko», hän sanoi. «Ja niiden kvantifiointi on valtava ero.»