GettyImages 1190624951 d620151c08ec4cf99c3a7c64dc698ee4

Tärkeimmät oppimispisteet

  • Ohjelmistoyritykset etsivät miljoonia julkisesti saatavilla olevia online-valokuvia rakentaakseen kasvojentunnistusjärjestelmiä.
  • Uusi verkkosivusto auttaa sinua selvittämään, onko Flickr-kuviasi käytetty tekoälytutkimukseen.
  • Joidenkin asiantuntijoiden mukaan suurten teknologiayritysten verkkokuvien käyttö loukkaa yksityisyyttä.
Ohjelmistoyritykset keräävät yksityisiä valokuvia rakentaakseen kasvojentunnistusjärjestelmiä, ja uusi verkkosivusto voi auttaa määrittämään, ovatko valokuvasi niiden joukossa. Exposing.ai-niminen verkkosivusto etsii julkisista tietokannoista, onko Flickr-kuviasi käytetty tekoälytutkimukseen. Ohjelmistokehittäjät käyttävät usein julkisesti saatavilla olevia kuvia tunnistusjärjestelmiensä kouluttamiseen. Käytäntö voi olla laillista, mutta joidenkin asiantuntijoiden mielestä se on epäeettistä. «Se, että näitä valokuvia käytetään ihmisten tietämättä, loukkaa vakavasti yksityisyyttä», Thierry Tremblay, tietokantaohjelmistoyhtiön Kohezionin toimitusjohtaja ja perustaja, sanoi sähköpostihaastattelussa. «Tämä on erityisen huolestuttava vähemmistöjen kohdalla, jotka voidaan profiloida ja kohdistaa. Lisäksi käyttäjät eivät välttämättä suostu siihen, että heidät tarkistetaan joka kerta, kun he menevät ulos.»

Flickr saattaa paljastaa enemmän kuin tiedät

Exposing.ai-verkkosivusto toimii tarkistamalla, ovatko valokuvasi mukana julkisesti saatavilla olevissa tietojoukoissa. Se etsii Flickr-käyttäjänimiä ja valokuvatodistuksia. Sinun tarvitsee vain kirjoittaa Flickr-käyttäjänimesi, valokuvasi URL-osoite tai hashtag sivuston hakupalkkiin. Viime kuussa avattu sivusto perustuu vuosien tutkimukseen julkisista kuvaaineistoista, Exposing.ai:n luojat kirjoittivat verkkosivustolle. «Kerromme monimutkaisen tarinan siitä, kuinka eilisistä valokuvista tuli tämän päivän harjoitustietoja, on osa tämän meneillään olevan projektin tavoitetta», he sanoivat.

Esimerkki kasvojentunnistustekniikasta.

Sivusto etsii miljoonia tietueita, mutta «on olemassa lukemattomia lisää kasvojentunnistuksen koulutustietojoukkoja, ja niitä poistetaan jatkuvasti sosiaalisesta mediasta, uutis- ja viihdesivustoista», he kirjoittivat. Yritykset imevät kuvia ohjelmistoprojektiensa tehostamiseksi. «Varmasti teknologiajätit, kuten Google, Amazon, Facebook ja Apple, tutkivat syvällisesti kasvojentunnistustekniikkaa», kyberturvallisuusyhtiö BullGuardin markkinointijohtaja Nat Maple sanoi sähköpostihaastattelussa.

Kilpavarustelu kuvista

Valokuvien raapiminen on osa yritysten välistä kilpavarustelua paremman kasvojentunnistuksen kehittämiseksi. Esimerkiksi Clearview AI -yhtiö imesi sisään 3 miljardia kuvaa ja otti sen askeleen pidemmälle luomalla tekoälysovelluksen, Maple totesi. Sovellus toimii hakukoneena ja antaa käyttäjälle mahdollisuuden ottaa valokuvan henkilöstä, ladata sen ja nähdä luettelon kyseisen henkilön julkisista kuvista ja linkit heidän lähtökohtaansa. «Se, että näitä kuvia käytetään ihmisten tietämättä, loukkaa vakavasti yksityisyyttä.» «Mielenkiintoista on, että näemme eniten epäröintiä tämän ohjelmiston suhteen hallituksen/lainvalvontatasolla sen laillisuuden ja profilointiongelmien vuoksi», sanoi Laura Hoffner, riskikonsultointiyrityksen Concentric Advisors kriisipäällikkö sähköpostihaastattelussa. «Mutta tämä tarkoittaa, että yksityinen sektori korvaa hallituksen kokemuksessa ja saatavuudessa.» Käyttäjillä, jotka haluavat pitää verkossa jo julkaisemansa valokuvat yksityisinä, on rajoitettu vaihtoehto. «Et voi tehdä paljon muuta kuin valita ydinvoimavaihtoehto, eli palkata asianajaja ja haastaa kyseessä oleva yritys oikeuteen», Maple sanoi. «Mutta tietysti sinun on oltava sitoutunut ja oltava rahaa.»

suojaa kasvosi

Jos haluat, että kuvia, joita et ole lähettänyt, käytetään tutkimusprojekteihin, on olemassa ohjelmistotyökaluja, jotka peittävät valokuvat tekemällä pikselitason muutoksia hämmentämään kasvojentunnistusjärjestelmiä, Maple sanoi. Esimerkiksi Chicagon yliopiston tutkijat ovat kehittäneet Fawkes-nimisen ohjelmiston vähentämään kasvojentunnistustyökalujen Internetistä keräämien valokuvatietosarjojen tarkkuutta.

Ryhmä korkeakoulusta valmistuneita ottamaan älypuhelimella selfien kasvojentunnistuksen ollessa käytössä.

Microsoft kuitenkin teki äskettäin muutoksia Azure-kasvontunnistusalustaan ​​»ilmeisesti suunniteltu heikentämään Fawkesin nykyisen version tehokkuutta», Maple sanoi. Paras tapa pitää valokuvasi yksityisinä on estää niitä liikkumasta verkossa, ExpressVPN Digital Security Labin päätutkija Sean O’Brien sanoi sähköpostihaastattelussa. Hän ehdotti sosiaalisen median tilisi lukitsemista asettamalla profiilisi yksityiseksi tai jopa poistamalla sosiaalisen median kokonaan. «Meillä on vain yksi kasvo ja meidän on oltava varovaisempia niiden kanssa kuin salasanan kanssa», O’Brien sanoi. «On ratkaisevan tärkeää, että kuluttajat pitävät teknologiayrityksiä ja hallituksia vastuullisina teknologiapolitiikan täytäntöönpanosta, joka suojaa meitä ja ratkaisee kasvojentunnistuksen yksityisyyteen liittyvät puutteet.»

Por Markus