GettyImages 607358443 20408f814a9842e9a4fd414059a48d72

Tärkeimmät oppimispisteet

  • Yksityisyysasiantuntijat ovat huolissaan siitä, että Facebook käyttää julkisia Instagram-kuvia tekoälyn harjoittamiseen.
  • Ohjelma oppi tunnistamaan kuvat näyttämällä tietokoneelle yli miljardi julkista valokuvaa.
  • Instagramin tietosuojakäytäntö sisältää osion, jossa kerrotaan käyttäjille, että tietoja voidaan käyttää tutkimus- ja kehitystyöhön.
Facebookin Instagram-valokuvien käyttö tekoälyn harjoittamiseen herättää tietosuojaongelmia. Sosiaalisen median jättiläinen ilmoitti äskettäin rakentaneensa ohjelmiston, joka voi oppia katsomastaan. Ohjelma oppi tunnistamaan kuvat katselemalla yli miljardia julkista valokuvaa. Asiantuntijoiden mukaan käyttäjien tulee olla tietoisia siitä, että Facebook käyttää heidän kuviaan. «Kyse on vain suostumuksen tiedosta», James E. Lee, Identity Theft Resource Centerin operatiivinen johtaja, sanoi sähköpostihaastattelussa. «Instagramin tietosuojakäytäntö – jota useimmat ihmiset eivät todennäköisesti lue – tekee erittäin selväksi, että yritys pidättää oikeuden käyttää lähettämiäsi kuvia tutkimustarkoituksiin. Käyttäjät voivat ottaa kasvojentunnistuksen käyttöön tai poistaa ne käytöstä tietosuoja-asetuksissaan.»

Parempi kuin muut

Facebookin ohjelma, lempinimeltään SEER for Self-supervised, voitti muut tekoälyn (AI) mallit objektintunnistustestissä, yhtiö väitti. Ohjelma saavutti «luokitustarkkuuspisteet» 84,2 %, kun se läpäisi testin, joka tarkistaa, pystyykö tekoälyohjelma tunnistamaan, mitä kuvassa on. «SEERin suorituskyky osoittaa, että itseohjautuva oppiminen voi olla erinomaista todellisissa tietokonenäkötehtävissä», yritys sanoi blogikirjoituksessaan. «Tämä on läpimurto, joka viime kädessä tasoittaa tietä joustavammille, tarkemmille ja mukautetuille tietokonenäkömalleille tulevaisuudessa.» Vaikka Facebookin käyttöehdot saattavat antaa heille mahdollisuuden käyttää käyttäjätietoja tällä tavalla, useimmat käyttäjät eivät ole nimenomaisesti ja aktiivisesti tietoisia siitä, että heidän tietojaan louhitaan tällaisiin tarkoituksiin. Jos SEER julkaistaan ​​kaupallisesti, se auttaisi tunnistamaan esineitä – ei ihmisiä – ilman, että se olisi ohjelmoitu tietämään tunnisteen avulla, mitä valokuvassa on, Lee sanoi. «Se on tehokkaampi ja nopeampi tapa kuin nykyinen menetelmä, joka vaatii valtavia tietojoukkoja vastaamaan objektia sen identiteetin kanssa», hän lisäsi. «Väärinkäytön mahdollisuus on aina olemassa, mutta tämäntyyppisellä tekniikalla on myös oikeutettuja mahdollisia etuja.» Facebookin ohjelma voisi auttaa yritystä valvomaan paremmin sen käytäntöjä rikkovaa sisältöä, esimerkiksi rajoittamalla ei-toivottua altistumista säädyllisille tai graafisille kuville, Comparitechin tietoturvatutkija Aimee O’Driscoll sanoi sähköpostihaastattelussa. Sitä voidaan käyttää myös kuvien automaattiseen kuvaamiseen, mikä parantaa näkövammaisten käyttökokemusta.

Olet jo hyväksynyt tämän ohjelman

Instagramin tietosuojakäytäntö sisältää osion, jossa kerrotaan käyttäjille, että tietoja voidaan käyttää tutkimus- ja kehitystyöhön. «Yhtiö käyttää runsaasti dataansa eri osaan liiketoimintaansa, samalla tavalla kuin se käyttää käyttäjätietoja mainontatoimintansa ruokkimiseen», O’Driscoll sanoi. «Käyttäjät voivat kuitenkin tuntea olonsa epämukavaksi kuviensa käyttämisestä tällä tavalla.» Synthesis AI:n, tietokonenäön tekemiseen tekoälyä käyttävän yrityksen toimitusjohtaja Yashar Behzadi sanoi, että Facebookin viimeisimmät tekoälykehitykset edustavat «merkittävää parannusta» tietokonenäkökyvyssä. «Käyttäjät voivat todennäköisesti odottaa parempaa kuvakoodausta ja asiayhteyteen perustuvaa hakua, kun taas mainostajat hyötyvät tarkemmasta käyttäjäkohdistuksesta», hän lisäsi. Mutta Facebookin tapa käyttää miljardeja Instagram-kuvia herättää vakavia tietosuoja- ja sääntelyongelmia, Behzadi sanoi.

«Vaikka Facebookin ehdot sallivat heidän käyttää käyttäjätietoja tällä tavalla, useimmat käyttäjät eivät ole nimenomaisesti ja aktiivisesti tietoisia siitä, että heidän tietojaan louhitaan tällaisiin tarkoituksiin», hän sanoi. «Uskomme, että yritysten on oltava suorempia ja läpinäkyvämpiä käyttäjille, jotta he voivat hallita tietojaan täydellisesti.» Monet muut yritykset ovat käyttäneet tekoälyä kuvan sisällön tunnistamiseen, Bobby Gill, sovelluskehittäjä Blue Label Labsin toimitusjohtaja, sanoi sähköpostihaastattelussa. «Mutta se, että tätä käytetään melkein varmasti markkinointiin, on huolestuttavaa», hän lisäsi. Uusi ohjelma saattaa aiheuttaa mahdollisia tietosuojaongelmia riippuen siitä, miten Facebook aikoo käyttää järjestelmää, Gill sanoi. «Nämä tiedot olisivat todennäköisesti teknologiamarkkinoijien saatavilla, jotka käyttäisivät niitä tiettyjen trendien tunnistamiseen kuvan eri elementtien perusteella», hän sanoi. «Esimerkiksi, jos voit poimia tietoa kuvista, joita ihmiset julkaisevat, se lisää uuden ulottuvuuden assosiatiivisiin järjestelmiin, jotka yleensä käyttävät käyttäytymistä yksilöiden profilointiin ja kohdistamiseen. Voisit oppia, että kuka tahansa, jolla on esimerkiksi sammakkoa 3–7 prosentissa kuvistaan ostan todennäköisesti kotikuntosalilaitteita.»

Por Markus