Keinotekoinen hermoverkko on se, mitä yleensä tarkoitetaan hermoverkolla. Se on monimutkainen sarja toisiinsa yhteydessä olevia keinotekoisia hermosoluja, jotka on mallinnettu ihmisaivojen neuronien mukaan ja joita käytetään tekoälyssä tietojen käsittelyyn, oppimiseen ja ennusteiden tekemiseen.
Kuinka neuroverkot toimivat?
Neuroni on ihmisen aivojen perussolu. Ihmisaivoissa on monia miljardeja hermosoluja, jotka ovat vuorovaikutuksessa ja kommunikoivat keskenään muodostaen hermoverkkoja. Nämä neuronit ottavat vastaan paljon näkemämme ja kuulemamme näkemystä ja tuntemuksiamme kaikesta siltä väliltä ja lähettävät sitten viestejä muille hermosoluille, jotka puolestaan vastaavat. Toimivat hermoverkot mahdollistavat ihmisten ajattelemisen ja mikä tärkeintä, oppimisen. Ihmisaivojen hermoverkot ovat ylivoimaisesti tehokkain ihmisen tuntema laskentateho menetelmänä syöttää ja käsitellä suuria tietomääriä sekä tehdä datan perusteella ennusteita ja päätöksiä.
Neuraaliverkkojen tyypit
Neuroverkko on teknisesti biologinen termi, kun taas keinotekoinen hermoverkko on sellainen hermoverkko, johon tekoäly luottaa. Vaikka itse sanaa käytetään yleensä viittaamaan keinotekoiseen hermoverkkoon, näet usein ihmisten viittaavan keinotekoisiin hermoverkkoihin yksinkertaisesti hermoverkkoina. Tietenkin hermoverkko ihmisaivoissa on hyvin erilainen kuin keinotekoisesti rakennettu hermoverkko. Kuitenkin perustavanlaatuinen tapa käsitellä tietoa ja tehdä ennusteita pysyy samana. Vaikka keinotekoinen hermoverkko ei ole täydellinen versio biologisesta hermoverkosta, keinotekoiset hermoverkot perustuvat ja mallinnetaan aivojen hermoverkkojen mukaan juuri näiden verkkojen laskentatehon vuoksi.
Mihin neuroverkkoja käytetään?
Ihminen käyttää biologisia hermoverkkoja tietojen käsittelyyn, oppimiseen ja ennusteiden tekemiseen, esimerkiksi ajattelemiseen. Keinotekoiset hermoverkot toimivat paljolti samalla tavalla, mutta pienemmässä määrin, koska keinotekoiset hermoverkot eivät vielä pysty vastaamaan ihmisen aivoissa olevien verkkojen monimutkaisuutta ja voimaa. Keinotekoiset hermoverkot mahdollistavat monimutkaisemman, todenmukaisemman ja tehokkaamman tekoälyn syväoppimisen kautta, prosessin, jossa keinotekoinen hermoverkko oppii itsenäisesti ja tekee omat päätöksensä. Ihmisen kaltainen tekoäly on mahdollista kehittyneen hermoverkon ja riittävän datan avulla hermoverkon kouluttamiseen (tai opettamiseen). Tekoälyä, sellaisena kuin se näyttää elokuvissa, ei ole nykyään olemassa, mutta jos se koskaan tulee olemaan, syvä oppiminen hermoverkkojen kautta antaa voiman tälle älylle.
FAQ
-
Mikä on syvä neuroverkko?
Tunnetaan myös syväoppimisena, se on tekoälyn koneoppimisen alakenttä, joka käsittelee aivojen rakenteen ja toiminnan mukaan mallinnettuja algoritmeja. Syvät neuroverkot on suunniteltu tunnistamaan numeerisia kuvioita ja muuttamaan ne todellisen maailman tiedoiksi, kuten kuviksi, tekstiksi tai ääneksi.
-
Mikä on konvoluutiivinen hermoverkko?
Se on luokka syviä hermoalgoritmeja, joita käytetään yleisesti visuaalisten kuvien analysointiin. Konvoluutiivinen hermoverkko vastaanottaa kuvan ja poimii piirteitä suodattimien avulla, ja sitä käytetään pääasiassa kuvankäsittelyyn, luokitukseen ja segmentointiin.
-
Mikä on toistuva neuroverkko?
Se on eräänlainen keinotekoinen hermoverkko, jota käytetään yleisesti puheentunnistukseen ja luonnollisen kielen käsittelyyn. Toistuva neuroverkko käyttää peräkkäistä tai aikasarjadataa ratkaistakseen yleisiä ajallisia ongelmia kielen kääntämisessä ja puheentunnistuksessa.