GettyImages 1079012838 b14b645df1ac454989c306ca9aab4efa

Tärkeimmät oppimispisteet

  • Tutkijat ovat vuosikymmenten ajan etsineet tietokoneita, jotka pystyvät käsittelemään tietoa yhtä hyvin tai paremmin kuin ihmiset.
  • Uusi tekoälymoottori yrittää tehdä älykkäämpiä tietokoneita matkimalla tapaa, jolla ihmisaivot toimivat.
  • Aivojen toimintaa todella jäljittelevä tekoäly on vielä kaukana, jotkut asiantuntijat sanovat.
Ihmisaivoja jäljittelevä tekoäly voisi johtaa älykkäämpiin ja tehokkaampiin tietokoneisiin, asiantuntijat sanovat. Nara Logicsin uusi tekoälymoottori käyttää viimeaikaisia ​​neurotieteen löytöjä aivojen rakenteen ja toiminnan jäljittelemiseen. Tutkimus on osa vuosikymmeniä jatkunutta pyrkimystä luoda tietokoneita, jotka voivat «ajatella» yhtä hyvin tai paremmin kuin ihmiset. Aivojen toiminnan simulointi on lupaava lähestymistapa. «Biologiassa toimivan näyttävien asioiden kopioiminen ja sen toteuttaminen koneissa tuovat selkeitä etuja automatisoidun päätöksenteon tukemiseksi monissa jokapäiväisissä toimissa», sanoi Stephen TC Wong, tietojenkäsittelytieteen professori Houston Methodist Research Institutesta. sähköpostihaastattelussa. Ihmisten tekoälyn käyttötarkoitukset voivat vaihdella «shakin pelaamisesta, kasvojen tunnistamisesta ja osakkeiden kaupankäynnistä lääketieteellisen diagnoosin tekemiseen, autonomisten ajoneuvojen ajamiseen ja liikeneuvotteluihin tai jopa oikeustoimiin ryhtymiseen», hän lisäsi.

Nature Beats ohjelmisto

Nara Logics väittää, että sen uusi tekoälyalusta voittaa perinteiset hermoverkkopohjaiset järjestelmät. Vaikka muut järjestelmät käyttävät kiinteitä algoritmeja, käyttäjät voivat olla vuorovaikutuksessa Nara Logicsin alustan kanssa muokkaamalla muuttujia ja kohteita tutkiakseen edelleen tietojaan. Toisin kuin muut tekoälymallit, Nara-ohjelmisto voi myös antaa syyt jokaiselle suositukselle. «Monet terveydenhuollon asiakkaistamme sanovat, että heillä on ollut tekoälyjärjestelmiä, jotka esimerkiksi antavat mahdollisuuden joutua uudelleen sairaalaan, mutta heillä ei ole koskaan ollut «mutta miksi?» syitä tietää, mitä tehdä asialle», sanoi Nara Logicsin toimitusjohtaja Jana Eggers lehdistötiedotteessa. Aivojen mukaan mallinnettu tekoäly voi tarjota prosessointitehokkuutta ja alhaisempia energiakustannuksia verrattuna perinteiseen tekoälyyn, sanoi Steve Levine, markkinointijohtaja Tekoälyyritys Cortical.io sähköpostihaastattelussa.

Vartija katsoo pilvilohkoja, jotka muodostavat kasvot taivaalla.

«Ihmisen aivot tarvitsevat vain noin 20 wattia järkeillä, analysoida, päätellä ja ennustaa – vähemmän kuin hehkulamppu», hän sanoi. «Useita artikkeleita on julkaistu viime aikoina nykyisen tekoälykeskeisen lähestymistavan valtavasta energiatarpeesta ja hiilijalanjäljestä. Esimerkiksi IBM Watsonin kaltaiset lähestymistavat vaativat 1000 kertaa enemmän tehoa tietojen käsittelyyn.» Toinen aivojen tavoin toimivan tekoälyn etu on koulutusmateriaalien vähentynyt tarve, Levine sanoi. Useimmat tekoälymuodot vaativat nyt tuhansia tai miljoonia esimerkkejä ollakseen tarkkoja. «Vertaa sitä ihmiseen, joka tarvitsee vain muutaman esimerkin oppiakseen uuden käsitteen, ja tulee selväksi, että lähestymistapa, joka jäljittelee tapaa, jolla aivot oppivat, vaatii paljon vähemmän koulutusta», hän lisäsi. Asiantuntijoiden mukaan ihmisen kaltainen tekoäly voisi ajatella joustavammin. Suurin osa tekoälystä ei pysty käsittelemään uusia skenaarioita, joihin heitä ei ole koulutettu, Manish Kothari, voittoa tavoittelemattoman teknologian tutkimuslaitoksen SRI Internationalin presidentti, sanoi sähköpostihaastattelussa. «Tänään tekoälyjärjestelmät voivat tehdä samoja virheitä toistuvasti», Kothari sanoi. «Jopa uudelleenkoulutuksella, nykypäivän järjestelmät ovat alttiita «katastrofaaliselle unohtamiselle», kun uusi esine häiritsee aiemmin opittua tietoa.»

Humanoidi AI ei ole täällä lähiaikoina

Mutta aivojen toimintaa todella jäljittelevä tekoäly on vielä kaukana, jotkut asiantuntijat sanovat. «Suurin haaste on, että emme itse asiassa tiedä, kuinka aivot käsittelevät tietoa», Levine sanoi. «Suurin haaste on, että emme itse asiassa tiedä, kuinka aivot käsittelevät tietoa.» Tutkijat yrittävät ymmärtää aivojen toimintaa ja soveltavat näitä oivalluksia tekoälyyn. Esimerkiksi Cortical Networksin Machine Intelligence -ohjelma pyrkii kääntämään jyrsijän aivojen kuutiomillimetrin. «Mutta tarkastellaksemme tätä perspektiiviä, tämä edustaa vain miljoonasosaa ihmisen aivojen koosta», Levine sanoi. On mahdollista, että superälykkään tekoälyn rakentamiseksi meidän ei tarvitse matkia aivoja ollenkaan, Wong sanoi. Loppujen lopuksi lentokoneet lentävät, mutta näyttävät vähän linnuilta, hän huomautti. Samaan aikaan maailman taitavimmat tiedemiehet työskentelevät lujasti «epäälykästä» COVID-19-virusta vastaan. «Alhaalta ylös -lähestymistapa aivojen matkimiseen ei välttämättä edistä perustavanlaatuisia näkemyksiä älykkyyden tutkimuksesta», Wong sanoi. «Vaikka neurotieteilijät voivat luoda älykkyyttä uudelleen simuloimalla uskollisesti jokaista aivojen molekyyliä, he eivät ole löytäneet kognition taustalla olevia periaatteita.»

Por Markus