Tärkeimmät oppimispisteet
- Facebook on luonut tekoälyteknologian, joka voi «nähdä» Instagramissa katsomiaan kuvia.
- Tämä tekoälyprojekti käyttää raakadataa antaakseen mallin harjoitella itseään katsoessaan lisää kuvia.
- Asiantuntijoiden mukaan tällainen tekoäly voi olla hyödyllinen näkövammaisille käyttäjille sosiaalisessa mediassa ja tunnistaa haitalliset kuvat tai videot paremmin kuin ihmisen moderaattori.
SEER-tekniikka
Facebook sanoi, että SEER (joka on peräisin SELf-supervisedistä) pystyi ylittämään olemassa olevat tekoälymallit objektintunnistustestissä. Sosiaalisen median yrityksen mukaan SEER onnistui saavuttamaan kuvatesteissä 84,2 prosentin tarkkuuden. Facebook sanoi kohdistavansa jonkinlaiseen tekoälytekniikkaan, joka voi oppia itsenäisesti ilman algoritmin apua. «Tekoälyn tulevaisuus on sellaisten järjestelmien luomisessa, jotka voivat oppia suoraan heille annetusta tiedosta – olipa kyse tekstistä, kuvista tai minkä tahansa muun tyyppisestä tiedosta – ilman, että ne luottavat huolellisesti kuratoituihin ja merkittyihin tietokokonaisuuksiin, jotka opettavat niitä tunnistamaan esineitä. ottaa valokuvan, tulkita tekstilohkoa tai suorittaa mitä tahansa niistä lukemattomista muista tehtävistä, joita pyydämme häntä tekemään», Facebook-tutkijat kirjoittivat blogikirjoituksessaan. Valokuviesi ja tietojesi käyttäminen paremman ohjelmiston rakentamiseen on yksi parempia asioita, joita Facebook voi tehdä tiedoillasi. Moore selitti, kuinka SEER eroaa AI-tekniikasta, johon olemme tyypillisesti tottuneet. «Tämän uuden SEER-mallin suurin eroava tekijä on se, että Facebook käyttää erittäin suurta määrää raakadataa ja antaa mallin harjoitella itseään – toisin kuin manuaalisen mallin rakentaminen rajoitetuilla tietojoukoilla», Moore sanoi. Hän lisäsi, että raakatietojoukon käyttäminen voisi antaa tarkempia reaalimaailman tunnistusennusteita. «Raakatietojoukot voivat myös auttaa vähentämään rajallisiin tietokokonaisuuksiin perustuviin tunnistusmalleihin rakennettuja harhoja», Moore lisäsi.
Kuinka SEER:ää voidaan käyttää
Toistaiseksi SEER on vain tutkimusprojekti. Asiantuntijat kuitenkin sanovat, että SEER:n kehittäminen voisi tasoittaa tietä monipuolisemmille, tarkemmille ja muokattavissa oleville tietokonenäkömalleille ja samalla tarjota sosiaalisen median käyttäjille parempia haku- ja saavutettavuustyökaluja. Yksi työkalu, joka voisi erityisesti hyötyä tästä tekniikasta, on luotu teksti kuvien kuvaamiseksi näkövammaisille. «Vaihtoehtoinen teksti on kuvan metatiedoissa oleva kenttä, joka ilmoittaa sen sisällön: «Elefantin kanssa pellolla seisova ruumis» tai «koira veneessä», kirjoitti Signaturelyn toimitusjohtaja Will Cannon lausunnossaan. elinehto. «Parannetun järjestelmän pitäisi olla näkövammaisten käyttäjien juhla, ja se voi auttaa sinua löytämään valokuvasi nopeammin tulevaisuudessa.» Muita tämän tekniikan hyödyllisiä käyttötarkoituksia ovat Facebook Marketplacessa myytävien tuotteiden parempi automaattinen luokittelu ja tarkemmat järjestelmät haitallisten kuvien tunnistamiseksi.