Älykkäät vempaimet voivat kehittyä älykkäämmiksi

Tärkeimmät oppimispisteet

• MIT:n tutkijoiden uusi tutkimus osoittaa tavan upottaa hermoverkkoja pieniin laitteisiin.
• MCUNet mahdollistaa syvän oppimisen järjestelmissä, joissa on rajoitettu prosessointiteho ja muisti.
• Innovaatio voisi mahdollistaa myös älykkäämpiä ja joustavampia lääkinnällisiä laitteita.

Isoja laskelmia pienillä laitteilla

IoT-laitteet toimivat tyypillisesti tietokonepiireillä ilman käyttöjärjestelmää, mikä vaikeuttaa kuviontunnistustehtävien, kuten syväoppimisen, suorittamista. IoT:n keräämää dataa käsitellään usein pilvessä, joskin se on alttiina hakkerointiin, jotta analysointi olisi tehokkaampaa. Neuroverkot voisivat tehdä paljon lisätäkseen IoT-laitteiden kasvavaa määrää, mutta koko oli ongelma. «Jotta verkkoja siirretään itse laitteeseen, mikä on osoittautunut vaikeaksi, on löydettävä tapa optimoida hakutila eri mikrokontrollereille», Suit selittää. «Tavallinen tai yleinen järjestelmä ei toimisi IoT-laitteiden resurssitoleranssin vuoksi. Ajattele hyvin pientä virrankulutusta, hyvin pieniä prosessoreita prosessointitehon suhteen.»

TinyEngine apuun

MIT-ryhmä suunnitteli kaksi komponenttia, jotka ovat välttämättömiä mikro-ohjaimien neuroverkkojen toiminnalle. Yksi komponenteista on TinyEngine, joka on samanlainen kuin käyttöjärjestelmä, mutta vähentää koodin olennaiseen. Toinen esimerkki on TinyNAS, hermoarkkitehtuurin hakualgoritmi. «Meillä on paljon mikro-ohjaimia, joilla on eri tehokapasiteetti ja erikokoiset muistit», Lin sanoi. «Joten kehitimme algoritmin [TinyNAS] optimoidaksesi hakutilan eri mikrokontrollereille. TinyNAS:n mukautettu luonne tarkoittaa, että se voi luoda kompakteja hermoverkkoja, joilla on paras mahdollinen suorituskyky tietylle mikro-ohjaimelle, ilman tarpeettomia parametreja. Sitten toimitamme lopullisen tehokkaan mallin mikro-ohjaimelle.» Se on elegantti lähestymistapa ongelmaan. Linin työ voitaisiin kääntää älykkäämmiksi, ketterämmiksi lääkinnällisiksi laitteiksi. «Tämä todella osoittaa, että virtaa ei tarvitse sitoa olla kokoisia, ja sairaaloissa, joissa kaikki liikkuu nopeasti ahtaissa tiloissa, tämä voi kirjaimellisesti tarkoittaa eroa elämän ja kuoleman välillä», sanoi Kevin Goodwin, tekoälyavusteisia lääkinnällisiä laitteita valmistavan yrityksen EchoNousin toimitusjohtaja sähköpostissa. -postihaastattelussa kerrottiin, että hänen tiiminsä käytti vuosia rakentaen ja kouluttaen hermoverkkoa, jota voitaisiin sitten käyttää sydämen rakenteiden kartoittamiseen reaaliaikaisessa ultraäänessä – kaikki alle kaksi kiloa painavassa kädessä pidettävässä KOSMOS-laitteessa.