Tärkeimmät oppimispisteet
- Muusikot ja datatutkijat työskentelivät tietokoneiden kanssa tuottaakseen tämän vuoden tekoälylaulukilpailun voittajan.
- Asiantuntijat ovat eri mieltä siitä, voiko tekoäly olla todella luova vai jäljitteleekö se vain ihmisen kykyjä.
- Älykkyyden ja luovuuden välillä on perustavanlaatuinen ero, yksi tarkkailija huomautti.
Laula yhdessä tekoälyn kanssa
Laulukilpailua varten muusikoiden, tutkijoiden ja datatieteilijöiden ryhmät loivat neljän minuutin kappaleen käyttämällä tekoälyä osana laulunkirjoitusprosessiaan. «Kaikilla kappaleilla synteettiset elementit sulautuvat saumattomasti ihmisen esitykseen», jury kirjoitti lausunnossaan voittajasta. «Tämä luo orgaanisen synteesin ihmisten ja tekoälyn välille, jota voidaan pelata nuotion ympärillä.»
Älykäs ei tarkoita inspiroitua
Älykkyyden ja luovuuden välillä on perustavanlaatuinen ero, Shah sanoi. «Vaikka voimme usein yhdistää älykkyyden tehtävien suorittamiseen, meillä ei ole selkeitä luovuuden mittareita», hän lisäsi. «Emme tietenkään ole tarpeeksi lähellä korvaamaan ihmisen luovuutta, emmekä ole siellä lähiaikoina.» Monet taiteilijat harjoittelevat oppimalla luomaan uudelleen mestareiden maalauksia, Shah sanoi ja lisäsi, että «prosessin aikana he keksivät tekniikoita ja löytävät omansa». Vaikka viimeaikaiset edistysaskeleet syvässä oppimisessa ovat tuoneet meidät lähemmäksi ihmisen älykkyyden matkimista, olemme vielä kaukana inhimillisen luovuuden saavuttamisesta. Tekoälyjärjestelmien taiteellista koulutusta on yritetty toistaa. Esimerkiksi «Timecraft»-niminen MIT-ohjelma harjoitti 200 aikajaksovideota erilaisista maalatuista mestariteoksista. Sitten se teki samanlaisia maalauksia time-lapse-videoilla. Kun niitä näytettiin ihmisille, he eivät 90 % ajasta pystyneet erottamaan ihmisten maalaamien videoiden ja ohjelman tekemien videoiden välillä. «Joten jos kyky luoda maalaus uudelleen tarkkailemalla ja harjoittelemalla sen maalausta pidetään luovana, tämä ohjelma on luova», Shah sanoi. «Mutta jos tarvitsemme tätä ohjelmaa myös tunteaksemme turhautumisen, kunnioituksen ja saavutuksen tunteen, jota ihmistaiteilija tuntee, olemme kaukana.» Tekoäly auttaa musiikin teknisessä ja matemaattisessa puolella, Roger Firestien, professori, joka tutkii luovuutta Center for Applied Imaginationissa SUNY Buffalon osavaltiossa, kertoi Lifewirelle sähköpostihaastattelussa. «Bach teki «fuugataiteen» ja vei sen pidemmälle kuin kukaan muu voi viedä sen», hän sanoi. «Fuuga on uskomattoman matemaattinen. Voit antaa sen matemaattisen kaavan tietokoneelle ja se voi kirjoittaa fuugaa kuin hullu.»