GettyImages 900233104 09cb4535a2f74d2fa534e4384e26839a

Tärkeimmät oppimispisteet

  • Muusikot ja datatutkijat työskentelivät tietokoneiden kanssa tuottaakseen tämän vuoden tekoälylaulukilpailun voittajan.
  • Asiantuntijat ovat eri mieltä siitä, voiko tekoäly olla todella luova vai jäljitteleekö se vain ihmisen kykyjä.
  • Älykkyyden ja luovuuden välillä on perustavanlaatuinen ero, yksi tarkkailija huomautti.
Tekoäly voi voittaa ihmiset shakissa, pölynimurissa ja nyt jopa säveltää kappaleita. Äskettäin julkistettiin AI ​​Song Contestin voittaja, jossa musiikin tekemiseen käytettiin koneoppimista. «Listen To Your Body Choir» on kirjoitettu yhteistyössä tekoälyn kanssa, ja se sai inspiraationsa kappaleesta «Daisy Bell», ensimmäinen kappale, joka laulettiin tietokoneella vuonna 1961. Mutta voiko tietokoneohjelma todella olla luova? «Lyhyt vastaus tässä vaiheessa on «ei» tai ainakaan «ei vielä», Washingtonin yliopiston tietokoulun professori Chirag Shah kertoi Lifewirelle sähköpostihaastattelussa. «Vaikka viimeaikaiset edistysaskeleet syvässä oppimisessa ovat tuoneet meidät lähemmäksi ihmisen älykkyyden matkimista, olemme vielä kaukana inhimillisen luovuuden saavuttamisesta.»

Laula yhdessä tekoälyn kanssa

Laulukilpailua varten muusikoiden, tutkijoiden ja datatieteilijöiden ryhmät loivat neljän minuutin kappaleen käyttämällä tekoälyä osana laulunkirjoitusprosessiaan. «Kaikilla kappaleilla synteettiset elementit sulautuvat saumattomasti ihmisen esitykseen», jury kirjoitti lausunnossaan voittajasta. «Tämä luo orgaanisen synteesin ihmisten ja tekoälyn välille, jota voidaan pelata nuotion ympärillä.»

MOGII7.ED, vuoden 2021 tekoälylaulukilpailun voittaja

Asiantuntijat ovat eri mieltä siitä, voiko tekoäly luoda alkuperäisiä sävellyksiä. Yksi monista luovuuden määritelmistä on «kyky tuottaa työtä, joka on sekä uutta että omaperäistä, odottamatonta ja tarkoituksenmukaista tavalla, joka on hyödyllinen», tekoälyä käyttävä tietotutkija Teresa Queiroga musiikin tuotantoyhtiöstä Musiversalista. , kertoi Lifewire sähköpostihaastattelussa. Mutta uuden luominen ei välttämättä tarkoita tyhjästä aloittamista, Queiroga huomautti. «Esimerkiksi kun yhdistämme innovatiivisesti tunnettuja ideoita, olemme luovia», hän lisäsi. «Uskomme, että tässä tekoälyjärjestelmät voivat olla tehokkaita, koska ne voivat käsitellä suuren määrän tietoa ja yhdistää niitä tavoilla, jotka eivät ehkä ole niin ilmeisiä ihmisille, mikä johtaa luoviin löydöksiin.»

Älykäs ei tarkoita inspiroitua

Älykkyyden ja luovuuden välillä on perustavanlaatuinen ero, Shah sanoi. «Vaikka voimme usein yhdistää älykkyyden tehtävien suorittamiseen, meillä ei ole selkeitä luovuuden mittareita», hän lisäsi. «Emme tietenkään ole tarpeeksi lähellä korvaamaan ihmisen luovuutta, emmekä ole siellä lähiaikoina.» Monet taiteilijat harjoittelevat oppimalla luomaan uudelleen mestareiden maalauksia, Shah sanoi ja lisäsi, että «prosessin aikana he keksivät tekniikoita ja löytävät omansa». Vaikka viimeaikaiset edistysaskeleet syvässä oppimisessa ovat tuoneet meidät lähemmäksi ihmisen älykkyyden matkimista, olemme vielä kaukana inhimillisen luovuuden saavuttamisesta. Tekoälyjärjestelmien taiteellista koulutusta on yritetty toistaa. Esimerkiksi «Timecraft»-niminen MIT-ohjelma harjoitti 200 aikajaksovideota erilaisista maalatuista mestariteoksista. Sitten se teki samanlaisia ​​​​maalauksia time-lapse-videoilla. Kun niitä näytettiin ihmisille, he eivät 90 % ajasta pystyneet erottamaan ihmisten maalaamien videoiden ja ohjelman tekemien videoiden välillä. «Joten jos kyky luoda maalaus uudelleen tarkkailemalla ja harjoittelemalla sen maalausta pidetään luovana, tämä ohjelma on luova», Shah sanoi. «Mutta jos tarvitsemme tätä ohjelmaa myös tunteaksemme turhautumisen, kunnioituksen ja saavutuksen tunteen, jota ihmistaiteilija tuntee, olemme kaukana.» Tekoäly auttaa musiikin teknisessä ja matemaattisessa puolella, Roger Firestien, professori, joka tutkii luovuutta Center for Applied Imaginationissa SUNY Buffalon osavaltiossa, kertoi Lifewirelle sähköpostihaastattelussa. «Bach teki «fuugataiteen» ja vei sen pidemmälle kuin kukaan muu voi viedä sen», hän sanoi. «Fuuga on uskomattoman matemaattinen. Voit antaa sen matemaattisen kaavan tietokoneelle ja se voi kirjoittaa fuugaa kuin hullu.»

Mies käyttää lisätyn todellisuuden laseja nähdäkseen kitarallaan soittamansa kappaleen sanat ja sointujen.

Firestien vertasi tekoälyn käyttöä musiikissa ihmiseen sähköpyörällä. «Sinun täytyy polkea ja moottori auttaa», hän sanoi. «Säveltäjä säveltää edelleen, mutta tekoäly auttaa lisätöissä, kuten harmoniassa ja sointurakenteissa. Kun säveltäjä on laatinut teemamateriaalin, tekoäly voi ehdottaa harmonioita.» Firestien ehdotti, että niin monimutkainen kuin tekoäly onkin, se ei ehkä ole todella luovaa. Ajeleeko tekoäly, nukkuuko vai käveleekö? hän kysyi. «Siinä inspiraatio iskee. Voiko tekoäly korvata ihmisen luovuuden? Säveltäminen on inspiraation ilmaisemista, enkä tiedä, voiko tekoälyä inspiroida.»

Por Markus