GettyImages 1145149807 be2837992e02481ebafdf1c996f90f52

Tärkeimmät oppimispisteet

  • Uusi tutkimus osoittaa lupaavan käyttää tietokoneita halvaantuneen potilaan ajatusten kääntämiseen.
  • Asiantuntijat sanovat, että aivojen ja tietokoneiden rajapinnat ovat kehittyvä alue, jolla on monia esteitä.
  • Elon Muskin yritys Neuralink on kehittänyt kirurgisia robotteja BCI:iden istuttamiseen sikojen ja apinoiden kallon alle.
Tulevaisuudessa olisi kyse tietokoneiden yhdistämisestä aivoihimme. «Neuromancerin» kaltaiset romaanit saivat vaikutelman siltä, ​​että olimme vain vuosien päässä toiminnallisen aivo-tietokonerajapinnan (BCI) luomisesta, jonka avulla voisimme päästä jaettuun virtuaalitodellisuuteen. Mutta tutkimuksen viimeisin vaihe, joka muuttaa puhevammaisen potilaan keskusteluyritykset sanoiksi näytöllä, osoittaa, kuinka pitkälle meidän on mentävä, ennen kuin voimme muodostaa hermoyhteyden tietokoneisiin. «Yrittää saada tietokoneohjelma tulkitsemaan aiotun liikkeen pelkästään aivokuoresta tallennettujen signaalien perusteella on kuin sinä tai minä yritän tehdä yhteenvedon lauseen merkityksestä, josta puuttuu monia tärkeitä sanoja», Edelle Field-Fote, selkäytimen johtaja. vammatutkimus Shepherd Centerissä, kertoi Lifewire sähköpostihaastattelussa. «Joskus arvaamme puuttuvat sanat oikein kontekstin perusteella, toisinaan emme.»

Ajatusten lukemiseen

Kalifornian yliopiston San Franciscon (UCSF) pitkäaikainen Facebook-rahoitteinen tutkimus nimeltä Chang Labs ilmoitti äskettäin edistyneestä halvaantuneen potilaan mielen lukemisessa. Tutkimus, jota johti neurokirurgi Dr. Edward Chang osallistui elektrodien istuttamiseen halvaantuneeseen mieheen, jolla oli aivorungon aivohalvaus. Äänikanavan hallintaan liittyvälle aivoalueelle istutettu elektrodilappu mies yritti vastata näytöllä näkyviin kysymyksiin. Tutkimuksen koneoppimisalgoritmit pystyivät tunnistamaan 50 sanaa ja muuttamaan ne reaaliaikaisiksi lauseiksi. «Tietojemme mukaan tämä on ensimmäinen onnistunut osoitus kokonaisten sanojen suorasta dekoodauksesta halvaantuneen ja puhekyvyttömän ihmisen aivotoiminnasta», Chang sanoi lehdistötiedotteessa. Tutkijat toivovat, että tällainen tutkimus voi lopulta tuottaa käytännön hyötyä potilaille. «Kyky poimia signaaleja aivoista tarkoittaa, että tietokone voi käsitellä tietoja ja käyttää laitteita», Field-Fote sanoi. «Näitä laitteita voivat käyttää henkilöt, jotka vamman tai terveyshäiriön vuoksi ovat menettäneet yhteyden aivojen ja lihasten välillä, olipa kyse sitten puhetta ohjaavista lihaksista, käsistä tai jaloista.»

Tesla aivoillesi?

Elon Muskin Neuralink-yhtiö ottaa harppauksia BCI:ssä. Tutkijat ovat kehittäneet edistyneitä automatisoituja kirurgisia robotteja yhden tai useamman BCI:n implantoimiseksi sikojen ja apinoiden kallon alle tähän mennessä ilman näkyviä haitallisia lääketieteellisiä seurauksia. Turvayrityksen NCC Groupin tutkimusjohtaja Matt Lewis kertoi Lifewirelle sähköpostihaastattelussa, että tämä sisältää onnistuneen BCI:n poistamisen sen osoittamiseksi, että prosessi voidaan kääntää turvallisesti. Neuralinkin apinat ovat myös oppineet pelaamaan videopeliä pong vain ajattelemalla, merkittävällä vaikutuksella ja tarkkuudella. «Kyky poimia signaaleja aivoista tarkoittaa, että tietokone voi käsitellä tietoja ja käyttää niitä laitteiden ohjaamiseen.» Vammaisten tukemisen lisäksi kiinnostus BCI:iden käyttöön on kasvanut parantamaan toimintoja, kuten tekstin ajattelua kirjoittamisen sijaan, mikä voi olla paljon nopeampaa kuin kirjoittaminen oikeissa olosuhteissa, Lewis sanoi. «On myös paljon muita mielenkiintoisia sovelluksia, kuten ajatusten käyttäminen videopeleissä (ohjaimen sijaan), hän lisäsi. «Ja missä kahdella käyttäjällä on lähellä BCI:tä, kyky simuloida telepatian muotoa, jossa käyttäjät kommunikoivat keskenään yksinkertaisesti ajattelemalla ja käyttämällä BCI-koodausta ja niiden ajatusten purkamista.» Chang sanoi, että oikeudenkäyntiä laajennetaan kattamaan enemmän osallistujia, jotka kärsivät vakavasta halvauksesta ja kommunikaatiovaikeuksista. Tiimi työskentelee parhaillaan lisätäkseen sanojen määrää käytettävissä olevassa sanastossa ja parantaakseen puhenopeutta. Mutta BCI:n kiihtyvyys kulkee käsi kädessä koneoppimisen kanssa, Lewis sanoi. «BCI:n on koulutettava ja opittava aivojen toimintaa käyttäjää kohti ymmärtääkseen, mitkä aivojen osat ja minkä tyyppiset aktiviteetit korreloivat tiettyjen ajatusten ja toimintojen kanssa», hän lisäsi. «Käyttäjien on koulutettava sovellus, ennen kuin se vastaa heidän odotuksiaan.»

Por Markus