GettyImages 1257729194 6a1b0ed0334642df8bc4fcefb989a03c

Tärkeimmät oppimispisteet

  • Uusi menetelmä sirujen suunnittelemiseksi tekoälyä käyttämällä voi säästää tuhansia tunteja ihmisen vaivaa.
  • Google ilmoitti äskettäin kehittäneensä tavan suunnitella tekoälyllä varustettuja siruja, joita käytetään kaupallisissa sovelluksissa.
  • Jotkut tarkkailijat sanovat, että AI-suunnitteluprosessi tarkoittaa parempia siruja halvemmalla käyttäjille.
Tutkijat käyttävät tekoälyä rakentaakseen tietokonesiruja nopeammin. Alan sisäpiiriläiset sanovat, että ponnistelut johtavat todennäköisesti parempiin siruihin käyttäjille halvemmalla. Google ilmoitti hiljattain, että se käyttää tekoälyä seuraavan sukupolven koneoppimissirujen suunnittelussa. Vuosien tutkimuksen jälkeen yrityksen tekoälytyöt kantavat hedelmää, ja niitä käytetään tulevassa tekoälylaskentaan tarkoitetussa sirussa Nature-lehdessä julkaistun artikkelin mukaan. «Hienoa autonomisessa sirusuunnittelussa on, että se vähentää merkittävästi yritysten pääsyn esteitä tekoälysirujen tehoon, koska tarvitaan vähemmän suunnittelijoita korkealaatuisen ja sovellusoptimoidun suunnittelun tuottamiseen», Stelios Diamantidis sanoi. Synopsysin johtaja. Artificial Intelligence Solutions, joka tuottaa tekoälyohjelmistoja sirusuunnitteluun, sanoi sähköpostihaastattelussa. «Loppujen lopuksi se lisää käyttömukavuutta, turvallisuutta, automaatiota ja saumatonta viestintää lähes kaikilla elämämme osa-alueilla pienemmillä kustannuksilla ja laajemmassa valikoimassa sovelluksia.»

Tietokoneet Tietokoneiden rakentaminen

Google käyttää tekoälyä luomaan parempia versioita tekoälystä suunnittelemalla sirun suunnittelua. Ohjelmisto löytää parhaan paikan komponenttien, kuten suorittimien ja muistin, sijoittamiseen, mikä on haaste niin pienessä mittakaavassa. «Metodologiamme on käytetty valmistuksessa seuraavan sukupolven Google TPU:n suunnitteluun», kirjoittivat paperin kirjoittajat, joita johtivat Azalia Mirhoseini ja Anna Goldie, Googlen järjestelmien koneoppimisen johtajat. «Loppujen lopuksi se lisää käyttömukavuutta, turvallisuutta, automaatiota ja saumatonta viestintää lähes kaikilla elämämme osa-alueilla.» Googlen tutkijat väittivät, että tekoälysuunnittelulla voi olla «suuria vaikutuksia» siruteollisuuteen. Tutkijoiden mukaan Googlen uusi menetelmä voi tuottaa alle kuudessa tunnissa valmistettavat sirusuunnitelmat, jotka ovat vertailukelpoisia tai parempia kuin asiantuntijat kaikissa olennaisissa yksityiskohdissa, mukaan lukien suorituskyky, virrankulutus ja sirun pinta-ala. Menetelmä voi säästää tuhansia työtunteja jokaista mikrosirujen sukupolvea kohden. Facebookin johtava tekoälytutkija Yann LeCun, kehui sanomalehteä as «erittäin mukava työ» Twitterissä ja sanoi, että «tämä on juuri sellainen ympäristö, jossa RL loistaa».

Kuin shakkipeli

Sirun suunnittelu voi viedä ihmisiltä viikkoja kokeilun, Diamantidis sanoi. Hän vertasi prosessia shakkipeliin, alueeseen, jossa tekoäly on jo voittanut ihmiset. «Jotta saat käsityksen tyypillisen modernin integroidun piirin (IC) suunnittelun monimutkaisuudesta, harkitse seuraavaa yhtälöä», hän lisäsi. «Shakissa on noin 10-123 [power] tilojen lukumäärä tai mahdolliset ratkaisut; nykyisen sirun sijoitteluprosessissa se on 10-90 000.» «Upea asia autonomisessa sirusuunnittelussa on, että se vähentää merkittävästi yritysten pääsyä markkinoille tekoälysirujen tehoon.» Diamantidis ennustaa AI Designingin «Searching» Tämän valtavan tilan läpi kulkeminen on erittäin työvoimavaltaista työtä, joka vaatii tyypillisesti useiden viikkojen kokeilua ja usein aiempien kokemusten ja heimojen tietämyksen ohjaamana, hän lisäsi. «Tekoälyä tukeva sirusuunnittelu esittelee uuden, generatiivisen optimoinnin paradigman, joka käyttää vahvistusoppimisteknologiaa (RL) etsimään itsenäisesti suunnittelutiloja optimaalisille ratkaisuille.» Tekoälysirusuunnittelu kasvaa nopeasti, Diamantidis sanoi. Synopsys on johtava tekoälyllä varustettujen sirusuunnittelutyökalujen toimittaja, ja sen asiakkaita ovat kaikki suuria puolijohdevalmistajia. ja elektroniikkayrityksiä Hän väitti. Nämä yritykset toimittavat siruja tai kehittävät mobiililaitteita, korkean suorituskyvyn tietokonejärjestelmät ja datakeskukset, tietoliikennelaitteet ja autoteollisuuden sovellukset.

«Emme voi nimetä tiettyjä asiakkaita, mutta vain muutaman viime kuukauden aikana tekoälytyökalujemme käyttäjät ovat pystyneet saavuttamaan ja lyömään välittömästi suunnittelun tuottavuuden maailmanennätyksiä ja saavuttaneet viikkoissa yhden insinöörin kanssa sen, mitä tarvittiin kokonaisten asiantuntijaryhmien saavuttamiseen. Diamantidis sanoi. Viime kädessä käyttäjät hyötyvät paremmasta sirusuunnittelusta, Diamantidis sanoi. Hän lisäsi, että «kaikki tämä johtuu halustamme käsitellä enemmän tietoja ja tuoda lisää ominaisuuksia käyttämiimme tuotteisiin.» automatisoida ja integroida enemmän älykkyyttä lähes kaikkeen, mikä koskettaa elämäämme.»

Por Markus