Tärkeimmät oppimispisteet
- Satelliitit lähettävät valtavia määriä dataa Maahan päivittäin, mutta tiedon purkaminen maksaa rahaa ja asiantuntemusta.
- Tutkijat ovat kehittäneet uuden tavan käyttää koneoppimista käyttääkseen satelliittidataa edullisesti ja helposti.
- Satelliittidataa voidaan käyttää terveyden parantamiseen ja kehitysmaiden yhteisöjen suunnitteluun.
Silmät taivaalla
Kasvava kuvantamissatelliittikanta säteilee noin 80 teratavua takaisin Maahan joka päivä, tutkimuspaperin mukaan. Mutta usein kuvasatelliitit rakennetaan keräämään tietoa rajoitetuista aiheista, kuten makean veden saannista. Tiedot eivät toimi siisteinä, järjestettyinä kuvina, kuten tilannekuvina. Sen sijaan se on raakadataa, massa binääritietoa, ja tutkijoiden, joilla on pääsy dataan, on tiedettävä, mitä he etsivät. «Satelliittikuvat ja koneoppiminen voivat auttaa mittaamaan sosioekonomisia olosuhteita paikoissa, joissa muut mittaukset eivät ole riittäviä.» Näin monen teratavun tiedon tallentaminen on kallista. Kuviin upotettujen tietokerrosten tislaaminen vaatii lisää laskentatehoa ja ihmisasiantuntijoita sen tulkitsemiseen. Näiden ongelmien ratkaisemiseksi UC Berkeleyn tutkijat kehittivät MOSAIKSin, joka on lyhenne sanoista Multi-Task Observation using Satellite Imagery & Kitchen Sinks. Se voi analysoida satoja satelliittitiedoista saatuja muuttujia – maaperän ja vesien olosuhteista asumiseen, terveyteen ja köyhyyteen – maailmanlaajuisesti. Tutkimuspaperi osoittaa, kuinka MOSAIKS voisi toistaa minimaalisilla investoinneilla kalliita raportteja, jotka Yhdysvaltain väestönlaskentavirasto on laatinut. «Koneoppimisen ja kaukokartoituksen yhdistelmä voi auttaa meitä seuraamaan ympäristömuutoksia, suunnittelemaan tulevaa infrastruktuurin kehitystä ja reagoimaan luonnonkatastrofeihin reaaliajassa», paperin toinen kirjoittaja Esther Rolf kertoi Lifewirelle sähköpostissa. -postihaastattelu. †
Apua ylhäältä
Satelliittidata on jo avainasemassa kehityshankkeissa. Brasilian hallitus käyttää satelliittidataa Amazonian kehitysprojekteihin, David Logsdon, Space Enterprise Councilin toiminnanjohtaja, joka ei ollut mukana tutkimuksessa, kertoi Lifewirelle sähköpostihaastattelussa. Yhdysvalloissa suunnittelijat käyttävät satelliittidataa rakentaakseen 2000-luvun modernisoitua teiden, siltojen ja satamien verkkoa yhdistämällä IOT-antureihin. «Monet kehitysmaat yhdistävät nousevaa teknologiaa (AI, automaatio, pilvi jne.) satelliittitietoihin nopeuttaakseen kansallisia infrastruktuuriprojekteja», hän lisäsi.
