atoms kh8cXy2PbjQ unsplash 33ab8a70f65444a387fb47fe34526936 scaled

Tärkeimmät oppimispisteet

  • Uudet kasvojentunnistusalgoritmit ovat lähes 100 % tarkkoja naamioitujen kasvojen tunnistamisessa.
  • Tätä tekniikkaa voidaan käyttää mielenosoittajien «paljastukseen».
  • Poliisi käyttää jo nyt väärin kasvojentunnistusta ja käyttää sitä joukkovalvontaan.
On mahdollista, että puhelimesi kasvojen avaus saattaa vihdoin toimia maskia käytettäessä, juuri ajoissa pandemian päättymiseen (eikä ehkä kovin hyvin mielenosoittajille). Tutkijat ovat havainneet, että kasvojentunnistusalgoritmit ovat kehittyneet paljon paremmin työskentelemään vain kasvojen yläosassa, kiitos kehittäjien säätäneen algoritmejaan. Tämä on hieno uutinen puhelimen käyttäjille, mutta huono uutinen yksityisyyden ja jopa turvallisuuden kannalta joissakin osissa maailmaa. «Kasvontunnistustiedot voivat olla alttiita virheille, jotka voivat johtaa siihen, että ihmisiä syytetään rikoksista, joita he eivät ole tehneet», kirjoittaa Electronic Frontier Foundation (EFF). «Kasvojentunnistusohjelmistot ovat erityisen huonoja tunnistamaan afroamerikkalaisia ​​ja muita etnisiä vähemmistöjä, naisia ​​ja nuoria, jotka usein tunnistavat väärin tai eivät tunnista heidät, [and] erilainen vaikutus tiettyihin ryhmiin.»

Parempi Tunnistus

National Institute of Standards and Technology (NIST) -tutkimuksessa tarkasteltiin 65 kasvojentunnistusalgoritmia, jotka toimitettiin maaliskuun 2020 puolivälin jälkeen. Niiden tehokkuutta verrattiin sitten lisäämällä kasvoille digitaalisesti naamarit ja suorittamalla testejä ennen/jälkeen. Testien suorittamiseen NIST käytti valokuvia rajanylityspaikoista ja valokuvia maahanmuuttotuen hakijoista. Lopputulos? Algoritmit paranevat ja paranevat. «Vaikka muutamat pandemiaa edeltävät algoritmit ovat edelleen tarkimpien rajojen sisällä naamioiduissa kuvissa, jotkut kehittäjät ovat toimittaneet pandemian jälkeen algoritmeja, joiden tarkkuus on parantunut huomattavasti ja jotka ovat nyt testimme tarkimpia», raportissa todetaan. tunnistaakseen melkein kaikki ihmiset oikein (naamion käyttäjillä vain 0,3 %:n keskeyttämisaste). Peittävillä maskeilla epäonnistumisprosentti nousi vain 5 prosenttiin. Itse asiassa nämä algoritmit hyväksyivät virheellisesti «enintään yhden 100 000:sta huijareista». Kasvojentunnistuksen suorittaminen monissa valokuvissa, jopa hankalia, huonosti otettuja valokuvia rajanylityspaikoista, eroaa puhelimen kasvojen avausjärjestelmien luomista 3D-kasvokartoista, mutta silti tämä on suuri parannus NIST:n edelliseen testiin verrattuna.» Jotkut kehittäjät ovat toimittaneet pandemian jälkeen algoritmeja, joiden tarkkuus on parantunut merkittävästi.»

Hyviä uutisia, huonoja uutisia

Tämä on selkeästi hyvä uutinen puhelimen käyttäjille. Face ID iPhonessa on pakollinen COVID-aikoina. Jos haluat käyttää iPhoneasi lähimaksuihin Apple Payn kautta, sinun on ensin avattava iPhonen lukitus (näppäilemällä salasanasi), aktivoitava Apple Pay ja todennettava sitten uudelleen. Paremman tarkkuuden myötä suojattujen tietojen käyttö on helpompaa. Mutta tällä parannuksella naamioitujen kasvojen tunnistuksessa on myös haittoja. Mielenosoittajat käyttävät nykyään usein naamioita, osittain siksi, että lainvalvontaviranomaiset videoivat ja valokuvaavat mielenosoituksia ja mielenosoituksia ja käyttävät kasvojentunnistusta osallistujien tunnistamiseen (lisäksi naamarit estävät COVID-viruksen leviämisen). Isossa-Britanniassa, joka tunnetaan yleisestä CCTV-valvonnastaan, Lontoon Metropolitan Police ottaa käyttöön reaaliaikaisia ​​kasvojentunnistuskameroita.

Naamioitunut nuori George Floydin protestikyltti

Mielenosoitukset ovat laillinen protestin muoto, ja ne tunnustetaan sellaisiksi demokraattisissa maissa. Silti Baltimoren poliisi käytti yksityistä kasvojentunnistusyritystä tunnistaakseen kansalaisia, joilla oli vireillä pidätysmääräys mielenosoitusten aikana useita vuosia sitten. Vaikka kasvojentunnistusta käytettäisiin julkisella paikalla mukavuuden varjolla, poliisi ei voi vastustaa nuuskimista. Vuonna 2017 Kalifornian golfturnauksessa käytettiin kameroita osallistujien skannaamiseen ja VIP-henkilöiden pääsyä rajoitetuille alueille. Kamerat «poistivat pitkän odotuksen tunnistamalla tarkasti median jäsenet ja turnaushenkilöstön» etsiessään lainvalvontaviranomaisia ​​kiinnostavia tunnettuja henkilöitä etsimällä valtion/paikallisista ja kansallisista lainvalvontatietokannoista, pitäen mahdolliset uhat loitolla varoittamalla asianmukaisia ​​viranomaisia«, kirjoittaa UrheilutekniikkaDiamond Leung [emphasis added]† Tällä hetkellä Kiina käyttää kiinalaisen matkapuhelinyhtiön Huawein kasvojentunnistusjärjestelmää uiguurimuslimien jäljittämiseen ja vakoomiseen. Tämä sisältää «Uyghur Warning» -ominaisuuden, joka tunnistaa ihmiset etnisen alkuperän perusteella ja ilmoittaa heidät poliisille. Black Lives Matterin mielenosoitusten jälkeen on helppo kuvitella joidenkin Yhdysvaltain lainvalvontaviranomaisten käyttävän tällaista etnisesti kohdistettua teknologiaa.

Sitä ei voi saada kahdella tavalla

Olemme hyvin tietoisia vanhasta kompromissista turvallisuuden ja mukavuuden välillä. On hyödyllistä olla ilman salasanaa tai käyttää koiran nimeä. Mutta on turvallisempaa käyttää ainutlaatuista, monimutkaista (ja vaikeasti muistettavaa) tunnuslausetta. Biometriset tiedot ovat jo ongelmallisia yleisessä henkilöllisyydessä. Uuden luottokortin numeron saaminen on helppoa, jos omasi esimerkiksi varastetaan. Mutta jos sormenjälkesi vaarantuvat, olet kusessa. Ja ainakin sormenjäljet ​​on helppo tarkistaa. Voit käyttää käsineitä tai olla koskematta mihinkään. Kasvosi ovat julkisesti kaikkien nähtävissä. Ja nyt ei edes maskin käyttö auta. Joka tapauksessa sinun ei tarvitse hankkia luottokorttia maksaaksesi päivittäistavarasi.

Por Markus