- Kun syväväärennöksiä on helpompi luoda, uusista ja parannetuista tavoista havaita ne ovat tulleet etusijalle.
- Facebookin deepfake spotting -tekniikka käyttää käänteistä koneoppimista selvittääkseen, onko video deepfake vai ei.
- Asiantuntijat sanovat, että blockchain-teknologian käyttö on paras tapa kertoa, onko video todellinen vai ei, koska menetelmä perustuu kontekstitietoihin.
Facebookin Deepfake Spotting Tech
Deepfake-teknologia on kasvanut nopeasti viime vuosina. Petolliset videot käyttävät koneoppimismenetelmiä esimerkiksi kasvojen asettamiseen toisen keholle, taustaolosuhteiden muuttamiseen, väärennettyjen huulten synkronointia ja paljon muuta. Ne vaihtelevat harmittomista parodioista julkkisten tai julkisuuden henkilöiden saamiseen sanomaan tai tekemään jotain, mitä he eivät ole tehneet. Asiantuntijat sanovat, että tekniikka kehittyy nopeasti ja syväväärennöksistä tulee vain houkuttelevampia (ja helpompia luoda), kun teknologiasta tulee laajemmin saatavilla ja innovatiivisempi.
Taistele syväväärennöksiä vastaan eri tavalla
Sen sijaan Wolfram sanoi uskovansa lohkoketjun käyttämisen olevan paras vaihtoehto tietyntyyppisten syväväärennösten tarkkaan tunnistamiseen. Hänen näkemyksensä lohkoketjun käytöstä koneoppimisen sijaan juontaa juurensa vuonna 2019, ja hän sanoi, että lohkoketju-lähestymistapa voi lopulta tarjota tarkemman ratkaisun syväfake-ongelmaamme. «Odotan kuvien ja videoiden katsojien rutiininomaisesti tarkistavan lohkoketjuja (ja «datan kolmiomittauslaskelmia») samalla tavalla kuin verkkoselaimet nyt turvasertifikaatit», Wolfram kirjoitti Scientific American -lehdessä julkaistussa artikkelissa. Koska lohkoketjut tallentavat tiedot lohkoihin, jotka sitten ketjutetaan yhteen kronologisessa järjestyksessä, ja koska hajautetut lohkoketjut ovat muuttumattomia, syötetyt tiedot ovat peruuttamattomia. Ainoa kysymys on, voitko huijata sen, jos yrität tarpeeksi? Olen varma, että pystyt. Wolfram selitti, että laittamalla video lohkoketjuun, voit nähdä ajan, sijainnin ja muut kontekstuaaliset tiedot, joiden avulla voit nähdä, onko sitä muutettu millään tavalla. «Yleensä mitä enemmän valokuvan tai videon kontekstualisoivia metatietoja on, sitä todennäköisemmin näet sen», hän sanoi. «Et voi väärentää aikaa lohkoketjussa.» Wolfram kuitenkin sanoi, että käytetty menetelmä – olipa kyseessä koneoppiminen tai lohkoketjun käyttö – riippuu syvän väärennöksen tyypistä, jolta yrität suojautua (eli video, jossa Kim Kardashian sanoo jotain typerää, tai video poliitikosta lausunnossa). tee tai ehdota). «Blockchain-lähestymistapa suojaa tietyn tyyppisiltä syvällisiltä väärennöksiltä, aivan kuten koneoppiva kuvankäsittely suojaa tietyn tyyppisiltä syvällisiltä väärennöksiltä», hän sanoi. Tärkeintä näyttää olevan meidän kaikkien valppaus, kun tulee taistella tulevaa syvää väärennettyä tulvaa.