Tekoäly on yhteistermi, jota käytetään kuvaamaan monia erilaisia virtuaalista «älyä» sellaisella tyylillä ja tavalla kuin ihmisillä on. Koneoppiminen on tekoälyn muoto, mutta se ei ole sellaista tekoälyä, jota näemme televisiossa tai elokuvissa; Koneoppiminen on prosessi, jota käytetään virtuaalisen älykkyyden luomiseen.
Mikä on tekoäly?
Tekoäly on tietokoneen älyllisen kyvyn mitta. Mutta ei ole olemassa tieteellistä elintä, joka päättää, mikä teknisesti on tai ei ole tekoälyä; termin määrittelee kuka tahansa sitä käyttää. The Encyclopedia Britannica määrittelee tekoälyn «digitaalisen tietokoneen tai tietokoneohjatun robotin kyvyksi suorittaa tehtäviä, jotka tavallisesti liittyvät älykkäisiin olentoihin». Siinä mielessä tietokone, joka voi tehdä ennusteita, on keinotekoisesti älykäs. Britannica kuitenkin huomauttaa, että termiä «sovelletaan usein hankkeisiin, joissa kehitetään järjestelmiä, jotka on varustettu ihmisille ominaisilla älyllisillä prosesseilla, kuten kyky järkeillä, löytää merkitys, yleistää tai oppia kokemuksesta». Populaarikulttuurissa meillä on tapana nähdä täysin ihmisen näköisiä Androideja, jotka puhuvat, ajattelevat ja tuntevat aivan kuten me ihmiset. Tällaiset Androidit tai robotit ovat myös tekoälyn muotoja, mutta paljon korkeamman tason tekoäly vaatii toimiakseen alemman tason tekoälyä, kuten koneoppimista.
Mitä on koneoppiminen?
Vaikka tekoäly mittaa tietokoneen älyllistä kykyä, koneoppiminen on tekoälyn tyyppi, jota käytetään älyllisten taitojen kehittämiseen tietokoneissa. Investopedia määrittelee koneoppimisen «käsitteeksi, jonka mukaan tietokoneohjelma voi oppia ja mukauttaa uutta tietoa ilman ihmisen puuttumista.» Esimerkki, jota olet todennäköisesti käyttänyt, on, kun etsit tiettyjä valokuvia puhelimesi valokuvakirjastosta. Voit etsiä sanalla ‘puu’ ja puiden kuvat tulevat näkyviin ilman, että sinun tarvitsee sanoa puhelimeen: «Tämä on puu». Koneoppimisen tekevät mahdolliseksi toisiinsa kytkettyjen tietokoneiden tai supertietokoneiden keskittimet, jotka käsittelevät valtavia tietomääriä kouluttaakseen ohjelman antamaan tietyn tulosteen tietyllä syötteellä.
Esimerkkejä tekoälystä vs koneoppiminen
Vuonna 2011 uusi haastaja. IBM:n Watson-supertietokone voitti kaksi pitkäjänteistä mestaria Vaara peliohjelma. Tämä huoneen kokoinen kone pystyi ymmärtämään ja vastaamaan monimutkaisiin, erityisiin kysymyksiin, jotka luonnehtivat esitystä paremmin kuin ohjelman tuolloin parhaat pelaajat. Watson on esimerkki tekoälystä. IBM tarjoaa palvelua nimeltä IBM Watson Machine Learning, jonka avulla kolmannet osapuolet voivat käyttää tekniikkaansa Watsonin supertietokoneiden kaltaisten ennakoivien ohjelmistojen rakentamiseen, kouluttamiseen ja testaamiseen. Watsonin täytyy itsenäisesti «ymmärtää» ja «vastata» ihmisen kirjoittamiseen ja puhumiseen, mikä on esimerkki koneoppimisesta. Watson, supertietokone, on tekoälyä, kun taas kyky «ymmärtää» ja olla vuorovaikutuksessa kielen kanssa on koneoppimista, aivan kuten Alexan kaltainen digitaalinen avustaja puhuu sinulle. Elokuvissa kuvattu tekoäly on paljon kehittyneempää kuin IBM:n Watson. Koneoppiminen tulee kuitenkin olemaan olennainen osa korkeamman tason tekoälyä, kuten robotteja ja androideja, aivan kuten se on olennainen osa Watsonia.