Tekoälystä tai tekoälystä on tulossa yhä enemmän osa jokapäiväistä elämäämme, vaikka emme sitä aina tiedä. Koska se on jo olemassa ja tulee vasta kriittisemmäksi tulevaisuudessa, on tärkeää ymmärtää neljä tekoälyn tyyppiä, miten ne voidaan erottaa ja mitkä niistä ovat tällä hetkellä käytössä.
Yleiskatsaus tekoälyyn
Tekoälyä mitataan verrattuna ihmismielen toimintoihin. Todellinen, monipuolinen tekoäly voisi toistaa – ja luultavasti laajentaa – ihmisaivojen toimintoja. Se olisi itsetietoinen, sillä olisi tietoisuutta ja muistoja, se voisi oppia ja ennustaa todennäköisiä tulevia tapahtumia – ja tekisi nämä asiat itsekseen ilman ihmisen väliintuloa tai ohjelmoijien panosta.
Tekoälyn neljä tyyppiä: Reaktiiviset koneet
Tekoälyn ensimmäinen ja yksinkertaisin muoto on reaktiiviset koneet. Näillä koneilla on äly, joka on olemassa lähes kokonaan nykyhetkessä (syökää sydämenne, meditoijat!). Ohjelmoijat rakentavat reaktiivisia koneita monimutkaisten sääntöjen ympärille. Näiden sääntöjen lisäksi ne voivat sisältää hermoverkkoja, joiden avulla he voivat oppia ja mukautua hetkessä. Ratkaisevaa on kuitenkin, että tämän tyyppinen tekoäly ei voi muodostaa muistoja tai toimia menneiden kokemusten perusteella. Koska he eivät voi luoda muistoja, he eivät voi käyttää menneitä tapahtumia, edes niitä, jotka tapahtuivat heille, uusien päätösten tekemiseen. Tällä tavalla ne rajoittuvat sääntöjoukkojensa kattamiin skenaarioihin ja tietoihin. Tämän rajoituksen vuoksi reaktiivisia koneita voidaan huijata pakottamalla ne toimimaan rajoitettujen sääntöjensä ulkopuolella. Reaktiivisilla koneilla ei myöskään ole visiota tulevaisuudesta. He voivat käyttää sääntöjään tehdäkseen ekstrapolointeja siitä, mitä voi tapahtua seuraavaksi, mutta vain heidän sääntöjoukkojensa asettamissa rajoissa. Koska he eivät voi muuttaa tulevia toimiaan menneiden tapahtumien perusteella, reaktiiviset koneet eivät voi oppia.
- Esimerkkejä: IBM Deep Blue (shakki), IBM Watson (voitti Jeopardysta), Google AlphaGo (pelaa Gota), suositusmoottorit, kuten suoratoistovideo- ja äänipalveluissa
Neljä tekoälytyyppiä: rajoitettu muisti
Tällä edistyneemmällä tekoälytyypillä on reaktiivisten koneiden ominaisuudet, mutta se lisää menneisyyden käsitteen. Vaikka muistirajoitteiset tekoälyt eivät muodosta muistoja, he ovat tietoisia lähimenneisyydestä ja voivat käyttää tuolloin kerättyä dataa vaikuttaakseen päätöksiinsä. Itseajavat autot ovat tästä paras esimerkki. He tarkkailevat jatkuvasti ympärillään olevia olosuhteita – mitä muut ajoneuvot tekevät, missä esineet ovat, miten jalankulkijat liikkuvat jne. – ja pitävät tiedot väliaikaisessa tilassa vaikuttaakseen toimintaansa. Kuten saatat kuvitella, muistirajoitteiset tekoälyt käsittelevät valtavia tietomääriä ja tekevät päätöksiä hyvin nopeasti. Tätä tekoälytasoa kutsutaan «rajoitetuksi muistiksi», koska näitä aikaisempia kokemuksia ei tallenneta pysyvästi eikä niitä voida käyttää kaikkeen tulevaan oppimiseen. Sen sijaan nämä menneet kokemukset säilytetään lyhyen aikaa käytännöllisinä ja hylätään sitten.
- Esimerkkejä: Itse ajavat autot
Tekoälyn neljä tyyppiä: mielen teoria
Theory of Mind AI:n avulla pääsemme lähemmäksi tieteiskirjallisuuden ideaalia tekoälystä. Tämä tekoälytaso kattaa kaikki reaktiivisten koneiden ja rajoitetun muistin näkökohdat. Mutta se lisää ratkaisevan ja monimutkaisen ymmärryksen: että elävillä esineillä (ihmisillä, eläimillä jne.) on ympärillään asia, jota kutsutaan «hengeksi». Kun tekoäly ymmärtää, että muilla olennoilla on mieli, se voi ymmärtää, että sen on opittava ja mukautettava päätöksiään tämän mielen perusteella. Sitten se ymmärtää, että mieli synnyttää ajatuksia ja tunteita (vaikka se ei todellakaan ymmärrä, mitä ne asiat vielä ovat) ja että ajatukset ja tunteet vaikuttavat käyttäytymiseen. Tekoälyn on käytettävä näitä tekijöitä päätöksentekokehyksessään.
- Esimerkkejä: Ei ole tunnettuja esimerkkejä Theory of Mind AI:stä (vaikka jotkut robotit yrittävät ymmärtää ja simuloida sitä osoittavat suunnan tälle tyypille)
Tekoälyn neljä tyyppiä: itsetietoinen
Itsetietoinen tekoäly on uusin ja monimutkaisin ja kypsin tekoälyn taso. Se on todella itsetietoista älykkyyttä. Kaikki tieteiskirjallisuuden tekoälyt kuuluvat tähän luokkaan. Se on olento, jolla on todellinen tietoisuus. Se on tietoinen olemassaolostaan ja sisäisistä tiloistaan (ja mahdollisesti tunteistaan), voi muodostaa muistoja menneisyydestä ja ennustaa. Se on tietoinen muista tietoisuudesta ja voi ottaa ne huomioon tehdessään päätöksiä. Tärkeintä on, että se voi oppia ja tulla älykkäämmäksi kokemustensa perusteella. Itsetietoinen tekoäly vaatii äärimmäisen joustavaa ohjelmointilogiikkaa, kykyä päivittää itse logiikka ja sietokykyä epäjohdonmukaisuuksille, koska ihmisen käyttäytyminen ei ole aina siististi ennustettavaa tai hyvin kuvioittua.
- Esimerkkejä: Itsetietoista tekoälyä ei tällä hetkellä ole, ja se todennäköisesti poistetaan useiden vuosien ajan
Neljää tekoälytyyppiä verrattiin
Tekoälyn neljä päätyyppiä ja niiden tärkeimmät ominaisuudet on lueteltu alla helpon vertailun ja vertailun helpottamiseksi.
| AI tyyppi | seuraa säännöt |
voi oppia | On muistoja | Tiedä, että on muitakin haamuja | Tietoinen tunteista | Todellinen AI |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Reaktiiviset koneet | ||||||
| Rajoitettu muisti | rajoitettu | |||||
| Mielen teoria | ||||||
| Itsetietoinen |
Pitäisikö meidän olla huolissaan tekoälystä?
Jokainen tekoälyä koskevasta tieteiskirjallisuudesta perehtynyt tietää, että ihmiset menevät usein pieleen, kun kone saavuttaa tietoisuuden (hei, Skynet). Pitäisikö meidän siis olla huolissaan tekoälystä? Tähän kysymykseen ei ole yksiselitteistä vastausta, mutta on hyvä olla harkittuja ja varovaisia sen suhteen, miten luomme ja käytämme täysin itsetietoista tekoälyä. On olemassa tuomiopäivän skenaario, jossa tekoälyt syrjäyttävät ihmiset – olipa kyseessä sitten ihmisten työpaikkojen ottaminen ja ihmisten jättäminen ilman työtä tai tuloja tai synkkä Terminator-tyylinen tarina. On myös eettisiä huolenaiheita: onko hyväksyttävää luoda tietoisuus, joka voi ajatella ja tuntea ja sitten pakottaa sen tekemään mitä haluamme? Jotkut eettiset tutkijat tutkivat tekoälyä ja kirjoittavat näistä kysymyksistä. Tekoälyn kehittyessä ja yleistyessä meidän on varmistettava, että kuuntelemme niitä ja että lakimme ja hallituksemme mukautuvat tekoälyn luomiin ainutlaatuisiin haasteisiin – ja mahdollisuuksiin.