tag on avainsanojen soveltaminen digitaaliseen omaisuuteen tulevaisuuden sisällön löytämiseksi. Suurin osa verkkosisällöstä ja graafisesta sisällöstä tukee tunnisteita, kuten valokuva, twiitti tai video. Jopa asiat, kuten blogiviestit, tukevat nyt tunnisteita. Adoben Photoshop Albumin digitaalisten valokuvien järjestäjä toi taggauskonseptin digitaalisen valokuvauksen valtavirtaan, ja suosittu online-valokuvien jakopalvelu Flickr auttoi myös edistämään trendiä. Nyt monet valokuvien järjestämisohjelmistot käyttävät tunnistemetaforaa, mukaan lukien Corel Snapfire, Googlen Picasa, Microsoft Digital Image ja Windows Vistan Windows Photo Gallery. Valokuvien kohdalla tunnisteet edustavat kehitystä tyypillisessä kuvakokoelmien järjestämismenetelmässä.
Vanha tapa: kansiot
Kansiokonseptia käytettiin aikoinaan laajasti tapana ryhmitellä ja järjestää digitaalista dataa, mutta sillä oli rajoituksensa. Mikä tärkeintä, erityisesti digitaalisten valokuvien järjestämisen kannalta, kohteen voitiin sijoittaa vain yhteen kansioon, ellet kopioinut sitä. Jos esimerkiksi otit digitaalisen valokuvan auringonlaskusta lomasi aikana Indian Rocks Beachillä Floridassa, jouduit dilemman eteen, laittaisitko sen auringonlaskun, rannan vai lomakansioon. Sen sijoittaminen kaikkiin kolmeen kansioon tuhlaisi levytilaa ja aiheuttaisi paljon sekaannusta, jos yrität säilyttää useita kopioita samasta kuvasta. Mutta jos laitat valokuvan vain yhteen kansioon, sinun on päätettävä, mikä niistä sopii parhaiten.
Uusi tapa: merkitseminen
Anna tunniste. Auringonlaskukuvan luokittelu on paljon vähemmän ongelmallista tämän konseptin kanssa: merkitse se vain sanoilla auringonlasku, Indian Rocks Beach, loma tai millä tahansa muilla sopivilla sanoilla. Tunnisteiden todellinen voima paljastuu, kun on aika etsiä valokuvasi myöhemmin. Sinun ei enää tarvitse muistaa, mihin sen laitoit. Sinun tarvitsee vain miettiä valokuvan osaa, jota olet saattanut käyttää tunnisteessa. Kaikki kyseiseen tunnisteeseen liittyvät vastaavat valokuvat voidaan näyttää, kun haet sitä. Tunnisteet ovat erityisen hyödyllisiä valokuvissasi olevien ihmisten tunnistamisessa. Jos merkitset jokaiseen valokuvaan kuhunkin kasvoihin liittyvät nimet, löydät kaikki valokuvasi tietystä henkilöstä hetkessä. Voit myös yhdistää ja sulkea pois tageja tarkentaaksesi hakutuloksiasi. Haku Suzie ja pentu näyttää kaikki kuvat Suzista pennun kanssa. Sulje pois syntymäpäivä samasta hausta ja löydät kaikki kuvat Suzista pennun kanssa paitsi merkittyä syntymäpäivä†
Merkinnät ja kansiot täydellisessä harmoniassa
Merkinnässä on myös joitain haittoja. Tunnisteiden käyttäminen voi olla epäkäytännöllistä, jos hierarkiaa ei ole. Kiusaus on myös luoda useita tunnisteita tai erittäin tarkkoja tunnisteita, joten niiden satojen hallinta on yhtä vaikeaa kuin itse valokuvien hallinta. Mutta kansioiden, kuvatekstien ja arvioiden lisäksi tunnisteet voivat olla tehokas työkalu. Tunniste merkitsee suurta muutosta tavassa, jolla digitaalinen data lajitellaan, tallennetaan, haetaan ja jaetaan.