Tekoäly (AI) on yksittäinen tai kokoelma tietokonejärjestelmiä, jotka voivat käsitellä tietoja ja suorittaa tehtäviä, joita ihmiset tavallisesti suorittavat. Tekoälyllä voi olla yksinkertaisia älykkyyden muotoja, kuten puheen tunnistaminen tai kuvien visuaalisten kuvioiden analysointi. Tai se voi olla monimutkaisempi, kuten oppiminen menneistä virheistä ja ongelmien ratkaiseminen.
Mikä on tekoäly?
Ymmärtääksesi, mitä tekoäly tarkoittaa, sinun on mietittävä, mitä luonnossa havaitset, mikä saa sinut uskomaan, että jollakin on älykkyyttä. Jotain niinkin yksinkertaista kuin laboratoriorotta, joka oppii oikean polun sokkelon läpi, edustaa yksinkertaista älykkyyttä (AI-tyyppiä on neljää). Se sisältää muistin ja oppimisen, kuten ihmisen älykkyys. Vuonna 1950 Alan Turing kuvaili «ajattelukoneita» tunnistettavissa oleviksi, koska ne pystyivät käyttämään järkeä pulmien ratkaisemiseen. 1950-luvulla John McCarthy sanoi, että tietokoneet voivat tehdä «asioita, jotka ihmisten tehdessä liittyvät älykkyyteen». Nämä ajatukset tiivistyvät kolmeen ominaisuuteen, joita käytetään tunnistamaan kone tai tietokone «tekoälyksi». He voivat:
- Käytä syötteitä, kuten antureita tai tietoja, tietojen analysointiin.
- Käsittele suuria tietomääriä kuvioiden, trendien tai korrelaatioiden tunnistamiseksi.
- Muokkaa heidän päätöksiään ja toimiaan syötteistä ja tiedoista saatujen kokemusten perusteella.
Juuri näin ihmisen äly auttaa ihmisiä oppimaan ja sopeutumaan jokapäiväiseen elämäämme.
Tekoälyn muodostavat komponentit
«Älykäs» kone koostuu useista eri komponenteista. Nämä kaikki toimivat yhdessä auttaakseen konetta ottamaan syötteitä todellisesta maailmasta ja tekemään päätöksiä.
AI-anturit
Jos ajattelee, kuinka ihminen kerää dataa todellisesta maailmasta, älykkäät koneet tarvitsevat antureita saman tiedon keräämiseen. Nämä anturit voivat olla:
- Kamerat: Visuaaliset vihjeet kasvojentunnistukseen, esteiden välttämiseen tai infrapunakameroiden havaitsemiseen, kun kohteet ovat kuumia.
- mikrofonit: kommunikoi ihmisten kanssa äänellä, havaitse toimintaa huoneessa tai vastaa musiikkiin.
- Tuntoanturit: Antaa robottien säätää pitoaan tai pelikonsolien tehoa reagoimaan siihen, kuinka kovaa liikutat peliohjainta.
- Paikka-, lämpötila- tai virtausanturit: Antaa tietoa putkien läpi virtaavasta kaasusta tai nesteestä, kemikaalien tai metallien lämpötiloista ja jopa nesteiden kemiallisesta koostumuksesta.
Nykyaikaisen anturitekniikan avulla koneet voivat jopa havaita maailmasta asioita, joita ihmiset eivät pysty.
AI-data ja koneoppiminen
Koneoppiminen on olennainen osa tekoälyä. Se on kyky kerätä valtavia määriä tietoa useista lähteistä ja analysoida sitä merkityksellisten kuvioiden ja korrelaatioiden varalta. Esimerkiksi ajoneuvojen törmäystestien aikana tietokone voi testata paineita ja analysoida lämpötiloja. Tietokone voi analysoida tiedot ja kertoa ajoneuvojen valmistajille, minne turvatyynyt on sijoitettava parhaan turvallisuustason takaamiseksi. Koneoppiminen auttaa myös ratkaisemaan ongelmia. Keräämällä valmistustietoja sadoista antureista tietokoneet voivat tunnistaa poikkeamat, jotka johtavat viallisiin tuotteisiin. Korreloimalla muita anturitietoja tietokone voi kertoa teknikoille, mitkä prosessin komponentit ovat viallisia. Koska koneoppiminen voi tehdä tämän murto-osassa ihmisen ajasta, yritykset voivat tunnistaa ja ratkaista ongelmia nopeammin, parantaa tuotteiden laatua ja tehostaa kokonaistuotantoa.
Syvä oppiminen
Edistyksellisempi koneoppimisen muoto on «syväoppiminen», jolloin kone tunnistaa virheet ja oppii tehokkaimman tavan suorittaa tehtävä. Esimerkiksi itseajava auto ohjaa autoa koneoppimisen avulla katsomalla tiemerkintöjä, etsimällä jalankulkijoita ja tunnistamalla liikennevaloja. Mutta syvästi oppiva itseajava auto oppii myös kuinka ohjaussäädöt pitävät auton keskitetymmin kaistalla. Ajan myötä tämä auto voisi opettaa itsestään paremmaksi kuljettajaksi.
Mikä on tekoälyn tarkoitus?
Tutkijat kehittävät tekoälyä, jotta voimme koneiden avulla parantaa ihmisten elämänlaatua. Sen avulla koneet voivat suorittaa toistuvia tehtäviä, jotka voivat vahingoittaa ihmisiä tai olla vaarallisia. Tekoäly voi parantaa autojen ja lentokoneiden turvallisuutta. Viime kädessä heidän tavoitteenaan on antaa ihmisille oivalluksia valtavista tietomääristä, joita vain tietokoneet voivat käsitellä. Illumisoftin toimitusjohtaja ja perustaja Dan Prince sanoo, että tekoälyn ymmärtämisen lähtökohtana on ymmärtää omaa älykkyyttämme. «Ihmisillä on kyky oppia, ratkaista ongelmia, tunnistaa kuvioita sekä selittää ja ennustaa luonnonilmiöitä (jotka kaikki ovat yleensä älykkyyteen liittyviä ominaisuuksia», hän sanoo. «Ehkä tärkeintä on, että pystymme toimimaan tapoja, jotka muokkaavat ja muuttavat ympäristöämme eduksemme. Tekoäly, yleisimmin ymmärretty, tarkoittaa järjestelmää tai järjestelmäryhmää, joka pystyy simuloimaan tällaista ihmisälyä. Älykäs järjestelmä olisi sellainen, jolla on ihmisen kykyä järkeillä, ratkaista ongelmia tai jopa luovuutta.» Monien tutkijoiden perimmäinen tavoite on luoda yleistä tekoälyä (AGI), jota analyytikot eivät ole vielä saavuttaneet. tarkoittaa, että tietty tekoäly saattaa olla hyvä simuloimaan yhtä ihmisen älykkyyttä, mutta ei sitä muut. Esimerkiksi on olemassa tekoälyjärjestelmiä, jotka ymmärtävät kieltä, kun taas toiset ovat hyviä hienomotoriikassa. Hyvin harvat pystyvät molempiin.» Filosofit ihmettelevät usein, voimmeko viedä tekoälyn liian pitkälle. Entä jos tekoäly ylittää ihmisälyn siinä määrin, että roboteista tulee ylivoimaisia? Sitten on kysymys, pystyvätkö koneet koskaan ymmärtää tunteita «Tällä hetkellä ei ole olemassa mitään tunteita pystyvää sensoria. Kuitenkin useimmat koneet, joissa on tekoäly, pystyvät vain kohdistetuille oppimisalueille. Emme voi soveltaa sitä lukuisiin päätöksiin, joita keskivertoihminen tekee joka päivä. Siksi ajatus koneista ohittaa ihmiset pian on asia, josta kenenkään ei tarvitse huolehtia juuri nyt.
FAQ
-
Mitkä ovat neljä tekoälyn tyyppiä?
Tekoälyn neljä tyyppiä ovat reaktiiviset koneet, rajoitettu muisti, mielen teoria ja itsetietoisuus.
-
Miten teet tekoälyn?
Yleisesti ottaen tekoälyn luomiseen kuuluu ongelman tunnistaminen, jonka haluat tekoälyn ratkaisevan, tietojen kerääminen ja sitten algoritmien harjoittaminen järjestämääsi dataa käyttämällä. Jotkut alustat, kuten Microsoft Azure Machine Learning ja Google Cloud Prediction API, voivat auttaa sinua luomaan ja ottamaan käyttöön tekoälyäsi.
-
Kuka keksi tekoälyn?
Brittiläinen tietotekniikan pioneeri Alan Turing vastasi varhaisimmista tekoälyä koskevista töistä 1930-luvulla. John McCarthy, Stanfordin tietojenkäsittelytieteen emeritusprofessori, loi ensimmäisen kerran termin «keinoäly» kirjallisessa ehdotuksessa vuonna 1955.