Yksi grafiikkaohjelmistoa koskevista useimmin kysytyistä kysymyksistä on kuvan suurentaminen ilman, että reunoista tulee epäselviä ja rosoisia. Uudet käyttäjät ovat usein yllättyneitä, kun he muuttavat kuvan kokoa ja huomaavat, että kuvan laatu heikkenee pahasti. Kokeneet käyttäjät tietävät ongelman liiankin hyvin. Syynä heikkenemiseen on se, että bittikartta- tai rasterikuvatyyppejä rajoittaa niiden pikseliresoluutio. Kun yrität muuttaa tämän tyyppisten kuvien kokoa, ohjelmistosi on joko suurennettava kunkin pikselin kokoa (jolloin kuva on rosoinen) tai «arvaa» paras tapa lisätä pikseleitä kuvaan sen suurentamiseksi. Ei kauan sitten resoluution lisäämiseen ei ollut monia muita vaihtoehtoja kuin muokkausohjelmiston sisäänrakennettujen uudelleennäytteenottomenetelmien käyttäminen. Tänään edessämme on enemmän mahdollisuuksia kuin koskaan. Tietysti on aina parasta kaapata tarvitsemasi resoluutio alusta alkaen. Joka tapauksessa, jos sinulla on mahdollisuus skannata kuva uudelleen suuremmalla resoluutiolla, sinun tulee tehdä se ennen ohjelmistoratkaisujen käyttämistä. Ja jos sinulla on rahaa laittaa kameraan, jolla on suurempi resoluutio, saatat huomata, että rahat voidaan käyttää paremmin kuin ohjelmistoratkaisuun. Toisinaan sinulla ei kuitenkaan ole muuta vaihtoehtoa kuin turvautua ohjelmistoon.
Resize vs Resample
Useimmissa ohjelmistoissa on vain yksi komento sekä koon muuttamiseen että uudelleennäytteenottoon. Kuvan koon muuttaminen tarkoittaa tulosteen mittojen muuttamista muuttamatta koko pikselin kokoa. Kun tarkkuus kasvaa, tulostuskoko pienenee ja päinvastoin. Kun lisäät tarkkuutta muuttamatta pikselien mittoja, laatu ei heikkene, mutta tulostuskoko on uhrattava. Kuvan koon muuttaminen käyttämällä uudelleennäytteenottoa kuitenkin muuttaa pikselien kokoa ja johtaa aina laadun heikkenemiseen. Tämä johtuu siitä, että uudelleennäytteenotto käyttää interpolaatioksi kutsuttua prosessia kuvan koon kasvattamiseksi. Interpolointiprosessi arvioi niiden pikselien arvot, jotka ohjelmiston on luotava kuvan olemassa olevien pikselien perusteella. Uudelleennäytteistys interpoloimalla johtaa vakavaan epätarkkuuteen muutetun kuvan kokoon, erityisesti alueilla, joilla on teräviä viivoja ja ilmeisiä värimuutoksia. Toinen tämän ongelman näkökohta on älypuhelimen, tabletin nousu ja siihen liittyvä keskittyminen laitteen pikseliin. Näissä laitteissa on kahdesta kolmeen pikseliä samassa tilassa, jossa yksi pikseli vie tietokoneen näytöllä. Jos haluat siirtää kuvan tietokoneeltasi laitteeseen, sinun on luotava samasta kuvasta useita versioita (esim. 1X, 2X ja 3X) varmistaaksesi, että ne näkyvät oikein laitteessa. Suurennatko kuvaa vai lisäätkö pikselien määrää?
Yleiset interpolointimenetelmät
Valokuvien muokkausohjelmisto tarjoaa yleensä muutamia erilaisia interpolointimenetelmiä uusien pikselien laskemiseen, kun kuva on näytteitys. Tässä on kuvaukset kolmesta Photoshopissa käytettävissä olevasta menetelmästä. Jos et käytä Photoshopia, ohjelmistosi tarjoaa todennäköisesti samanlaisia vaihtoehtoja, vaikka niissä saattaakin olla hieman erilaista terminologiaa.
- bicubic on hitain, mutta antaa parhaan arvion uusista pikseliarvoista.
- Bilineaarinen on nopeampi kuin bicubic, mutta tekee huonommin. Sekä kaksikuutioinen että bilineaarinen interpolointi johtavat epäselvään kuvaan, etenkin kun näytteistys on nostettu.
- Lähin naapuri ei käytä interpolointia. Se vain ottaa viereisten pikselien arvon ja lisää uusia pikseleitä laskematta niistä keskiarvoa. Tämä on silloin, kun saat jaggies tai stair step efektin.
Huomaa, että on olemassa enemmän kuin vain nämä kolme interpolointimenetelmää ja että jopa saman menetelmän käyttäminen eri ohjelmistoissa voi tuottaa erilaisia tuloksia. Photoshop tarjoaa parhaan bikuubisen interpoloinnin kaikista muista vertaamistamme ohjelmistoista.
Muut interpolointimenetelmät
Muutamat muut kuvanparannusohjelmat tarjoavat muita uudelleennäytteenottoalgoritmeja, jotka väittävät toimivansa jopa paremmin kuin Photoshopin kaksikuutioinen menetelmä. Jotkut näistä ovat Lanczot, B-spline ja Mitchell. Muutamia ohjelmia, jotka tarjoavat näitä vaihtoehtoisia uudelleennäytteenottomenetelmiä, ovat Qimage Pro, IrfanView (ilmainen kuvaselain) ja Photo Cleaner. Jos ohjelmistosi tarjoaa jonkin näistä uudelleennäytteenottoalgoritmeista tai toista, jota ei ole mainittu tässä, muista kokeilla sitä nähdäksesi, mikä antaa sinulle parhaat tulokset. Itse asiassa erilaiset interpolointimenetelmät voivat tuottaa parempia tuloksia käytetystä kuvasta riippuen.
Trap interpolointi
Jotkut ihmiset ovat havainneet, että voit saada parempia tuloksia näytteenotolla lisäämällä kuvan kokoa useissa pienissä vaiheissa yhden ääriaskeleen sijaan. Tätä tekniikkaa kutsutaan trap-interpolaatioksi. Trap-interpoloinnin etuna on, että se toimii kuvissa 16-bittisessä tilassa eikä vaadi muita ohjelmistoja kuin tavallisen valokuvaeditorin, kuten Photoshopin. Trap-interpoloinnin käsite on yksinkertainen: sen sijaan, että käyttäisit kuvakoko-komentoa siirtyäksesi suoraan 100 %:sta 400 %:iin, käytät kuvan koko -komentoa ja lisäät vain esimerkiksi 110 %. Sitten toistat komennon niin monta kertaa kuin on tarpeen saadaksesi tarvitsemasi koon. Tämä voi olla ärsyttävää, jos ohjelmistossasi ei ole automaatioominaisuuksia. Jos käytät Photoshop 5.0:aa tai uudempaa, voit ostaa Fred Mirandan Stair Interpolation Actionin hintaan 15 US$. Löydät myös lisätietoja ja kuvavertailuja. Tämän artikkelin alun perin kirjoittamisen jälkeen on kehitetty uusia uudelleennäytteenottoalgoritmeja ja ohjelmistoteknologioita, jotka olennaisesti tekevät trap-interpoloinnista vanhentuneita.
Oikeat fraktaalit
LizardTechin Genuine Fractals -ohjelmisto (entinen Altamira Group) pyrkii murtamaan kuvan resoluution rajoitukset palkitulla resoluutio-on-demand -teknologiallaan. Legitimate Fractals on saatavilla Windowsille ja Macintoshille. Se toimii liitännäisenä Photoshopille ja muille Photoshop-laajennuksen kanssa yhteensopiville kuvankäsittelyohjelmille. Sen avulla voit koodata matalan ja keskikokoisen resoluution tiedostoja skaalautuvaan, resoluutiovapaaseen muotoon nimeltä STiNG (*.stn). Nämä STN-tiedostot voidaan sitten avata millä tahansa halutulla resoluutiolla. Viime aikoihin asti tämä tekniikka oli paras valinta tarkkuuden lisäämiseen. Nykyään kamerat ja skannerit ovat parantuneet ja hinnat laskeneet, eikä investointi aitoon fraktaaliin ole niin helposti perusteltu kuin ennen. Jos sinulla on mahdollisuus sijoittaa rahasi parempiin laitteistoihin kuin ohjelmistoratkaisuihin, tämä on yleensä parempi tapa edetä. Mutta äärimmäiseen näytteenottoon Genuine Fractals on melko hämmästyttävä. Se tarjoaa myös muita etuja, kuten pienempiä salattuja tiedostoja arkistointia ja tallennusta varten.
Alien ihon räjäyttäminen
Vaikka Genuine Fractals oli varhainen skaalaustekniikan johtaja, Alien Skinin Photoshopin Blow Up -laajennus kannattaa tarkistaa, jos tarvitset äärimmäisiä suurennoksia. Blow Up tukee useimpia kuvatiloja, mukaan lukien suuren bittisyvyyden kuvia. Se voi muuttaa kerrostettujen kuvien kokoa litistymättä ja vaihtoehtoja muuttaa kokoa paikalleen tai uutena kuvana. Blow Up käyttää erikoistunutta teroitusmenetelmää ja simuloitua filmirakeutta parantamaan äärimmäisten suurennusten ulkonäköä.
Se tulee alas
Kun arvioit näitä menetelmiä tarkkuuden lisäämiseksi itse, yritä välttää joutumasta siihen, miltä kuvat näyttävät näytöllä. Tulostimen ominaisuuksilla on suuri merkitys lopputuloksissa. Jotkut yhtälöt voivat näyttää selvästi erilaisilta näytöllä, mutta ne ovat tuskin havaittavissa tulostettaessa. Tee aina lopullinen arviosi tulostettujen tulosten perusteella.