Tärkeimmät oppimispisteet
- Kuvien suurennuksen uudet edistysaskeleet voivat auttaa kaikessa perhekuvista lääketieteelliseen kuvantamiseen.
- Googlen tutkijat ilmoittivat tehneensä läpimurtoja tekoälyn avulla valokuvien tarkkuuden lisäämiseen.
- Mutta yksi asiantuntija sanoo, että skaalausohjelmisto ei välttämättä ole tarpeen still-valokuvaajille.
pikseloimaan
Google tutki tapaa skaalata valokuvia diffuusiomallinnusmenetelmällä. Yhtiö väittää, että tämä tekniikka parantaa olemassa olevia tekniikoita, kun ihmisiä pyydetään arvioimaan tuloksia. Eräs Googlen käyttämä lähestymistapa on nimeltään SR3 tai Super-Resolution kautta toistuva tarkennus. «SR3 on superresoluutioinen diffuusiomalli, joka ottaa syötteeksi matalaresoluutioisen kuvan ja rakentaa vastaavan korkearesoluutioisen kuvan puhtaasta kohinasta», Googlen tutkijat kirjoittivat blogikirjoituksessaan. «Malli on koulutettu kuvan korruptioprosessiin, jossa kohinaa lisätään vähitellen korkearesoluutioiseen kuvaan, kunnes jäljelle jää vain puhdasta kohinaa.» Skaalaustekniikat eivät ole uusia, ja niitä käytetään yleisesti kuvankäsittelyohjelmissa, Popa sanoi. «On monia tilanteita, joissa tarvitaan korkeamman resoluution kuvaa, joten skaalausta käytetään pikselien luomiseen olemassa olevien pikselien välille», hän lisäsi. «Useimmat ihmiset eivät ymmärrä sitä, mutta kun he katsovat televisiota 4K-näytöllään, 1080p-videosignaali skaalataan automaattisesti kattamaan koko näytön. Televisiosi tekee tämän automaattisesti.» Monia nykyisiä tekniikoita käytetään uusien pikselien sisällön «arvaamiseen», jotta tuloksena oleva kuva näyttää hyvältä, Popa sanoi. «Tällä hetkellä yleisimmin käytetyt algoritmit kuvan skaalaukseen ovat bilineaariset ja kaksikuutioiset menetelmät, jotka tarjoavat jatkuvan siirtymisen vierekkäisten pikselien välillä vähitellen muuttuvilla väreillä, mutta tämä menetelmä johtaa usein terävyyden menettämiseen», hän lisäsi. «Tämä korvataan osittain käyttämällä terävöitystä skaalatun kuvan yli.» «On paljon tilanteita, joissa tarvitaan korkeamman resoluution kuvaa, joten skaalausta käytetään luomaan pikseleitä olemassa olevien pikseleiden välille.» Kuvan skaalaus on ratkaisevan tärkeää viihteen, median ja Internetin toiminnassa, valokuvaaja Sebastien Coell kertoi Lifewirelle sähköpostihaastattelussa. «Esimerkiksi sen sijaan, että verkkosivulle olisi useita kuvakokoja, yksi puhelimessa käytettäväksi, toinen tabletille», hän sanoi, «jos voit skaalata 1080p-kuvan 2k- tai 4k-kokoon ja hankkia kyseisen puhelimen. kuvan tabletille ja 1080p, vähennit yhtäkkiä tarvittavien kuvien määrää kuudesta kahteen.» «Säästät myös tarvittavan tiedostotilan suurista 2k- ja 4k-tiedostoista, mikä vähentää tiedostojen kokonaistallennustarpeitasi noin 70-90 %.»
Ei vain televisioon
Valokuvien skaalaus voi myös parantaa valokuvien laatua ja jopa auttaa lääketieteellisessä kuvantamisessa. Ohjelmistojen kehittäjät sanovat, että skaalaus voi lisätä kuvien resoluutiota laadun heikkenemättä. Mutta valokuvaussivuston Photutorial perustaja Matic Broz kertoi Lifewirelle sähköpostihaastattelussa, että todelliset tulokset riippuvat käytetystä ohjelmistosta. «Tekoäly on viime aikoina päässyt kuvan skaalausalalle, vaikka se ei ole toistaiseksi vaikuttunut», hän lisäsi. Broz sanoi, että paras hänen käyttämänsä skaalausohjelmisto on Vance AI:n AI Image Enlarger.