Tärkeimmät oppimispisteet
- Tutkijat etsivät tapoja, joilla tietokoneet voivat ymmärtää ihmisten ajatuksia.
- Tekoäly voi selvittää, keneen olet kiinnostunut tutkimalla aivoskannauksia, tutkijat väittävät.
- Nykyinen tekoälyteknologia voi oppia kauppiaiden käyttäytymisestä rahoitusmarkkinoilla ja nähdä, mitkä signaalit osoittavat, että osake on houkutteleva sijoittajille.
Julkkikset houkuttelevat aivoja
Helsingin ja Kööpenhaminan yliopiston tiimin kehittämä tekoäly on suunniteltu luomaan väärennettyjä kuvia kasvoista. Tutkijat kouluttivat järjestelmää 200 000 julkkiskuvalla, jotka näytettiin 30 tutkimuksen osallistujalle, joiden aivotoimintaa seurattiin elektroenkefalografian avulla, joka on tapa mitata aivojen sähköisiä signaaleja. Aivojen aktiivisuus lisääntyi, kun osallistujille näytettiin kuva heidän mielestään houkuttelevista kasvoista. Jotkut jo saatavilla olevat tekoälyjärjestelmät yrittävät ennustaa ajatuksemme mittaamatta aivoja. Tekoälyteknologiat voivat esimerkiksi oppia tavasta, jolla kauppiaat käyttäytyvät rahoitusmarkkinoilla, ja nähdä, mitkä signaalit osoittavat, että osakkeet ovat houkuttelevia sijoittajille. «Samalla tavalla nykyiset tekoälytekniikat voivat määrittää, onko yritys houkutteleva nykyisille työntekijöilleen», sanoi Jacob Sever, Sumsubin perustaja, startup, joka tarjoaa yrityksille tekoälyn avulla toimivia henkilöllisyyden vahvistustyökaluja, sähköpostihaastattelussa. . «Se voi arvioida henkilön toimia toimistossa nähdäkseen, onko hän valmis lopettamaan.» Facebookilla ja Googlella on jo tekoäly, joka voi mitata vetovoimaa sitoutumisesi perusteella, sanoi Matthew Armstrong, tekoälyllä toimivan syväväärennösten generaattorisovelluksen Deepfakesin operatiivinen johtaja sähköpostihaastattelussa. «Esimerkiksi Facebook tietää, kenen profiileja katsot, ja näyttää syötteessäsi enemmän ihmisiä, jotka näyttävät samalta tietokonenäön tekoälynsä perusteella», hän lisäsi. Tällaista järjestelmää voitaisiin käyttää tietylle käyttäjälle tarjottavan sisällön valitsemiseen. Kun se tulee saataville, aivoskannauksia käyttävää tekoälyä käytetään todennäköisesti voittoon, Armstrong sanoi. «Lisäämällä ihmisten houkuttelevuutta mainoksissa suuret mainosyritykset, kuten Google ja Facebook, voivat odottaa korkeampia napsautussuhteita ja enemmän sitoutumista alustoihinsa», hän lisäsi. «On myös todennäköistä, että ilkeät toimijat voivat käyttää tätä tekniikkaa ihmisten hyväksikäyttöön antamalla sinulle erittäin houkuttelevat kasvot ja pyytämällä sitten rahaa tai muuta arvokasta tietoa.»
Tekoäly, joka ajattelee kuten me
Sen sijaan, että tietokoneiden antaisivat lukea ajatuksiamme, tekoäly voisi muuttua enemmän ihmisen aivoiksi, sanoi Manjeet Rege, St. Thomasin yliopiston Applied Artificial Intelligence -keskuksen johtaja sähköpostihaastattelussa. «Aivojen tiettyjen osien ja hermoverkon välillä on joitain rakenteellisia yhtäläisyyksiä», Rege sanoi. Esimerkiksi Rege totesi, että ihmisen visuaaliset ja hermoverkot käsittelevät kuvia eri kerrosten läpi. Ja silti, tästä samankaltaisuudesta huolimatta, emme vieläkään todella tiedä kuinka ihmisen aivot toimivat. Mutta tekoälyn saaminen toimimaan kuten aivot on uskomattoman monimutkaista, asiantuntijat sanovat. Aivojen, mukaan lukien miljardien aivosolujen, tutkiminen on samanlaista kuin taivaalla olevien miljardien tähtien tutkiminen, tekoälyjärjestö Mindfiren puheenjohtaja Pascal Kaufmann sanoi sähköpostihaastattelussa. «Jos olet liian lähellä, aivosolut näyttävät kaoottisilta laitteilta», Kaufmann sanoi. «Jos olet liian kaukana, aivokudos on pelottava, koska se on monimutkaisin tuntemamme rakenne.» Huolimatta vuosikymmenten hitaasta edistymisestä tutkijat ymmärtävät yhä paremmin, miten aivot toimivat, ja tulokset voivat maksaa paremmissa tietokoneissa. «Älykkyyden periaatteiden ymmärtäminen voi olla perimmäinen sysäys ihmisen kehitykselle», Kaufmann sanoi. «Ja se voi avata täysin uusien sovellusten aikakauden.»