Tärkeimmät oppimispisteet
- Tekoäly pystyy jonakin päivänä suunnittelemaan kokonaisia rakennuksia tyhjästä.
- Tekoälyn suunnittelema arkkitehtuuri on todennäköisesti hyvin erilainen kuin ihmisten suunnittelema ja osoittaa omaa luovuuttaan, asiantuntijat sanovat.
- Tekoäly voi myös tehostaa arkkitehtuuria käsittelemällä suuria tietojoukkoja löytääkseen nopeita ratkaisuja.
Tekoälyn rakentamisen opettelu
Viimeaikaisessa tutkimuksessaan del Campo ja hänen kollegansa käyttivät algoritmeja luodakseen kuviteltuja malleja. He työskentelivät DeepDreamin, hermoverkkopohjaisen mallin kanssa, joka simuloi aivoprosesseja, jotka mahdollistavat ihmisten näkevän psykedeelisiä unia, ja ruokkivat sitä barokin ja nykyajan arkkitehtonisilla suunnitelmilla. «Tuloksena on jotain uutta, erilaista, ulkomaalaista, outoa ja ihanan kaunista.» «Jos koulutat hermoverkkoa oppimaan toimintoja barokkisuunnitelmien tietokannasta ja soveltamaan näitä toimintoja nykyaikaiseen suunnitelmaan, voit odottaa modernin suunnitelman, jossa saattaa olla barokin ominaisuuksia», del Campo selittää. «Koneoppimisprosessi luo omituisen toimintojen uudelleenjärjestelyn – se ymmärtää esimerkiksi taskut, taitokset, massan ja tyhjät asiat ja yhdistää ne nykyaikaisiin toimintoihin tuottaakseen arkkitehtuurin, joka on yllättävä, erilainen, tuntematon ja spekulatiivinen.»
Nopeampia, älykkäämpiä malleja
Asiantuntijat sanovat, että tekoäly voisi auttaa myös arkkitehtuurin proosallisemmissa osissa. «Arkkitehtuuriprosessissa on monia tehottomuuksia suunnittelun, toimituksen ja simuloinnin suhteen», sanoi Bill Kwon, arkkitehtitoimisto CallisonRTKL:n IT- ja digitaalimuunnosjohtaja, sähköpostihaastattelussa. «Tekoäly vähentää väistämättä jätettä optimoidun ja ennakoivan mallinnuksen avulla, lisää tehokkuutta ja vähentää virheitä automaation ja jatkuvan oppimisen avulla.» «Arkkitehtien tulisi rakennusten suunnittelun sijaan mieluummin suunnitella järjestelmät, jotka kertovat rakennetusta ympäristöstä.» Kwon ennustaa, että tekoäly pystyy jonain päivänä suunnittelemaan kokonaisia rakennuksia tyhjästä, vaikka ensimmäisissä iteraatioissa on «paljon ihmisen käyttäytymisharhaa» ja ne ovat hyvin tuttuja. «Ajan myötä, kun tekoäly oppii erilaisista tai itse luomista oppimissarjoista, ainutlaatuisten tulosten mahdollisuus on todennäköisempää», Kwon lisäsi. «Loppujen lopuksi tekoälyn «suunnitteleminen» kestää kauemmin kuin uskomme, mutta kun se onnistuu, vaikutus on suurempi kuin uskommekaan. [can] kuvitella.»
Säästä aikaa ja kyniä
Tekoälysuunnittelussa voidaan nopeasti harkita monia erilaisia ominaisuuksien ja vaihtoehtojen yhdistelmiä, joiden löytäminen arkkitehdilta kestäisi kauan, sanoi Roger Duncan, entinen tutkija Teksasin yliopiston energiainstituutista Austinissa ja kirjan toinen kirjoittaja. Rakennusten, liikenteen ja energian tulevaisuus, sähköpostihaastattelussa. «Esimerkiksi tekoäly voi ottaa suuria tietojoukkoja, kuten auringon vaikutusta sivustoon vuoden aikana, ja tehdä erittäin tarkkoja säätöjä ominaisuuksia, kuten ikkunoita ja ulkonemia», hän lisäsi. «Emme ole vielä nähneet, voidaanko sellaiset aineettomat hyödykkeet kuten «kauneus» välittää tekoälylle. Mutta vaikka ne eivät pystyisikään, tekoälyn tarjoamat valtavat permutaatiot ja vaihtoehdot lisäävät ihmisten mielekkäiden mallien mahdollisuutta.»
